← К каталогу
АЙ

АЙСИЭМАР

Инженер по машинному обучению

ГибридУровень не указанМосква, Россия2 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение11 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

О команде и контексте

Мы — отдел разработки продуктов: строим data-driven-решения для товаров повседневного спроса, рынка потребительской техники и опросов потребителей, поставляемые на едином платформенном решении.

Мы ищем специалиста, который станет связующим звеном между этапом прототипирования и внедрением промышленного решения для наших клиентов.

В 2027 году мы существенно расширяем применение ИИ в компании: развиваем внутренние агентные системы и MCP-инфраструктуру, внедряем сервисы безопасности LLM (маскирование данных), автоматизируем работу с документами и договорами.

Значительную часть задач реализуют интеграторы и на готовых платформах — нам нужен технический эксперт, который участвует во всех инициативах: от архитектуры и пилотов до приёмки решений и перевода их на внутреннее обслуживание.

Миссия

  • Обеспечение полного цикла разработки продуктовых аналитических решений.
  • Доработка экспериментальных прототипов, разработанных исследователями, до масштабируемого, производительного, отказоустойчивого решения.
  • Интеграция финальных решений на аналитическую платформу и в существующие API-сервисы.
  • Развитие AI-инициатив компании как технический эксперт: LLM-пайплайны, агентные системы, внутренняя MCP-инфраструктура.
  • Техническое курирование решений, реализуемых подрядчиками и на готовых платформах: от пилота до приёмки и внутреннего обслуживания.

Обязанности

  • Разработка, стандартизация, внедрение и сопровождение аналитических решений (от этапа PoC до Prod).
  • Адаптация сложных статистических и эконометрических моделей для их бесшовной интеграции с колоночными хранилищами данных (ClickHouse), встраивание решений в конвейер данных для платформы.
  • Повышение эффективности существующих аналитических продуктов: оптимизация и масштабирование кода, применение высокопроизводительных вычислений и методов обработки данных, обеспечение отказоустойчивости решения.
  • Проектирование и построение масштабируемых аналитических конвейеров с использованием…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU