Специалист по искусственному интеллекту (AI-инженер)

Обязанности:

• проектирование и внедрение ИИ-агентов, а также многоэтапных конвейеров обработки данных;

• определение оптимального стека моделей для каждого этапа обработки;

• обеспечение сквозного сохранения состояния (state management), управление очередями запросов и оптимизация отказоустойчивости в условиях ограниченных ресурсов;

• разработка и реализация сценариев обработки отказов (fallbacks) на всех этапах процесса;

• настройка системы сквозного мониторинга и сбора метрик (логирование, трассировка исходных данных, оценка доли ручных корректировок);

• обеспечение верифицируемости результатов на основе первоисточников;

• разграничение прав доступа к данным между структурными подразделениями компании;

• обеспечение безопасности и обработки данных в изолированном контуре;

• балансировка и согласование архитектуры моделей с доступными вычислительными мощностями и требованиями к SLA (скорости ответа);

• оптимизация производительности и качества работы моделей с учетом применения методов квантования и сжатия.

Требования:

• опыт разработки и внедрения решений на базе искусственного интеллекта (AI/ML);

• экспертиза в современных архитектурах нейросетевых моделей и понимание их прикладных ограничений;

• практический опыт работы с высокопроизводительными фреймворками инференса (vLLM, TensorRT-LLM, SGLang);

• проектирование и реализация мультиагентных систем (LangGraph, CrewAI, LlamaIndex);

• знание паттернов оркестрации ИИ-агентов и протокола Model Context Protocol (MCP);

• опыт реализации RAG-пайплайнов (векторные базы данных, эмбеддинги, гибридный поиск, реранкинг);

• внедрение подходов к оценке генеративного контента (LLM-as-a-judge, фреймворк RAGAS);

• понимание взаимосвязи между вычислительной инфраструктурой, методами квантования/сжатия моделей и ключевыми метриками решения;

• опыт оптимизации и разработки в условиях ограниченных ресурсов;

• навыки проектирования систем с учетом требований безопасности и работы с чувствительными данными…