← К каталогу
ПО

Полюс

Старший эксперт по развитию систем искусственного интеллекта

ОфисSeniorМосква, Россия2 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение13 мин. назад
Впервые замечена2 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

ООО «УК Полюс» - сердце золотодобывающего гиганта. Здесь рождаются стратегии, определяющие будущее всей отрасли России. Вы будете работать в интеллектуальном штабе лидера рынка, где принимаются ключевые решения для десятков тысяч сотрудников.

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

Стабильная работа в компании-лидере российской золотодобычи

  • Конкурентная заработная плата, выплаты зарплаты 2 раза в месяц;
  • Годовая премия и индексация;
  • Официальное трудоустройство;
  • Комфортный современный офис.

Здоровье и забота о семье

  • Расширенный ДМС со стоматологией с первого месяца работы;
  • Компенсация питания;
  • Бонусы для семьи: материальная помощь в важных жизненных ситуациях, детские новогодние подарки.

Развитие и карьера

  • Участие в уникальных проектах, важных для страны;
  • Широкие возможности для развития экспертизы и понятный карьерный рост: бесплатные программы обучения, корпоративная электронная библиотека, наличие кадрового резерва.

Ч ЕМ ВЫ БУДЕТЕ ЗАНИМАТЬСЯ:

1. Формулирование гипотез и оценка целесообразности

  • Идентификация бизнес-процессов, поддающихся автоматизации средствами ИИ (LLM, Computer Vision, Predictive Analytics).
  • Формализация бизнес-требований в проверяемые технические гипотезы.
  • Оценка потенциала решения: анализ масштаба влияния, затрат на внедрение и ожидаемого экономического эффекта (ROI).
  • Определение критериев успешности пилота и ключевых показателей эффективности (KPI).
  • Отбор гипотез с оптимальным соотношением сложности реализации и бизнес-ценности.

2. Проектирование архитектуры и подбор стека

  • Разработка логической архитектуры прототипа.
  • Выбор методов машинного обучения (генеративный ИИ, классический ML) в зависимости от поставленной задачи.
  • Определение требований к данным: источники, формат, объем, качество.
  • Выбор программного обеспечения и облачных сервисов для реализации решения.

3. Планирование интеграционных точек с корпоративными информационными системами.

  • Разработка прототипа и валидация
  • Подготовка и…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Technical Writer / RU