LLM-инженер

Привет!

Мы — Lexica. Наша компания реализует проекты в ключевых и динамичных сферах: медиа, недвижимость, финтех, наука, e-commerce и SaaS

С 2017 года разрабатываем программное обеспечение, цифровые продукты, интерфейсы, сервисы для бизнеса и государственного сектора

Наша цель — создавать решения, которые помогают бизнесу процветать, а нашей команде развиваться

Мы ищем LLM-инженера с коммерческим опытом от 3 лет

Нам важны в будущем коллеге:

• Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет, из них от 1 года — в LLM/RAG-проектах

• Опыт работы с Python-библиотеками для обработки и анализа данных: pandas, Polars, NumPy или аналоги

• Глубокое понимание принципов работы LLM, архитектуры RAG и техник prompt engineering

• Понимание принципов проектирования agentic-систем: инструменты, state management, orchestration, контроль выполнения, обработка ошибок, human-in-the-loop и ограничения автономности

• Умение оценивать стоимость, latency и масштабируемость LLM-решений

• Опыт работы с PostgreSQL: проектирование схем данных и оптимизация SQL-запросов

• Опыт работы хотя бы с одной векторной БД: pgvector, Qdrant, Weaviate, Pinecone или аналогами

Чем предстоит заниматься:

• Проектирование и разработка LLM-сервисов и API (REST/gRPC) для интеграции с внешними системами

• Создание и оптимизация RAG-пайплайнов и систем гибридного поиска для повышения качества и точности ответов

• Проектирование и разработка agentic workflows и, при необходимости, мультиагентных систем

• Интеграция LLM-провайдеров и моделей, оптимизация промптов и управление маршрутизацией LLM-вызовов

• Внедрение observability и evaluation для LLM-систем: tracing, оценка качества ответов, анализ стоимости и latency

• Обеспечение безопасности API (OAuth2 и JWT) и документирование API с использованием OpenAPI/Swagger

Будет здорово, если Вы:

• Имеете опыт работы с LangChain/LangGraph

• Владеете Airflow, MLflow, Kafka, Kubernetes, Prometheus и Grafana

• Уверенно владеете ИИ-инструментами…