ML Engineer (NLP / LLM)

Чем предстоит заниматься:

• Построение, fine-tune и трекинг экспериментов моделей.

• Полный процесс разработки и сопровождение моделей в продакшн.

• Поддержка и улучшение уже существующих моделей.

• Совместная работа с аналитиками и dev-командами.

Мы ожидаем от кандидата:

• Официальный стаж работы - 3 года.

• Практический DS-опыт, с упором в NLP.

• Опыт развертывание ML, LLM моделей в продакшн.

• Глубокое знание моделей машинного обучение (ML).

• Уверенные знание в области глубокого обучение (DL) и NLP.

• Знания метрик качества моделей. Способы валидации результатов.

• Способность объяснить результаты модели.

Технически навыки:

• Уверенное владение Python.

• Знания ML стека: Boosting (Xgboost / LightGBM / Catboost), Pandas, Numpy, Scikit-learn, MLFlow & Optuna, Elasticsearch и т.д.

• Знания NLP стека: от tf-idf до hugging face, transformers, unsloth и т.д.

• Базовые навыки: Docker, Git.

• Базы данных: PostgreSQL, Qdrant / pgvector, neo4j.

• AI Agents: OpenAI, MCP, LangChain, LangGraph

• MLOps: vLLM, Triton, Llama.cpp, MLFlow, Nexus Repository, Gitlab CI, Prometheus & Grafana и т.д.

• Backend: FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic, Alembic, Pytest, Linux.

• Навыки разработки: ООП, работа с асинхронностью, проектирование REST API, паттерны проектирование ПО.

Приветствуется:

• Опыт в смежных областях ML (например, Computer Vision).

• Оптимизация inference моделей.

• Наличие сертификатов.