← К каталогу
СБ

СБЕР

Старший продуктовый аналитик

ОфисSeniorМосква, Россия6 дн. назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение8 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Мы - Управление развития клиентского опыта, аналитическое ядро продуктовой команды, обеспечивающее принятие решений на основе данных. Мы ищем инсайты в массивах от 10 млн строк и выступаем связующим звеном между бизнесом и Data Science для роста P&L, LTV и конверсии.

Вам предстоит:

  • работать с большими данными: самостоятельно выгружать, очищать и агрегировать массивы от десятков миллионов строк из распределенных хранилищ без потери производительности
  • выстраивать и проверять гипотезы: формировать продуктовые и маркетинговые гипотезы, проектировать дизайн экспериментов (A/B-тестирование), рассчитывать выборки и оценивать статистическую значимость результатов
  • синтезировать информацию: объединять разрозненные данные из продукта, финансов и CRM в единую картину для поиска инсайтов, влияющих на прибыль и убытки (P&L) компании
  • создавать аналитическую инфраструктуру: разрабатывать и поддерживать витрины данных и дашборды для продуктовых команд и топ-менеджмента, автоматизировать рутинную отчетность
  • ставить задачи DS-команде: на основе выявленных инсайтов формулировать и передавать задачи в разработку ML-моделей

Мы ждем, что вы:

  • имеете опыт работы на аналогичной должности от 3 лет
  • имеете высшее техническое, математическое или экономическое образование с сильной математической базой
  • имеете от 5 лет опыта в Data Science или продвинутой аналитике и понимаете математическую базу DS
  • уверенно владеете SQL: пишете сложные запросы с оконными функциями, CTE и умеете оптимизировать их на больших данных
  • работаете с Python (Pandas, NumPy) для обработки данных, которые неэффективно тянуть в SQL
  • глубоко разбираетесь в статистике и A/B-тестировании: понимаете p-value, доверительные интервалы, мощность теста и умеете обходить типовые ошибки (peeking, Sample Ratio Mismatch).
  • умеете переводить сложные выводы на язык бизнеса, защищать свою позицию перед нетехнической аудиторией и работать в Jira/Confluence
  • владеете BI-инструментами (Tableau, Power BI…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Product Analyst / RU