Data Scientist (офис)

СОВКОМБАНК ТЕХНОЛОГИИ

Аккредитованная IT-компания, входит в группу компаний Совкомбанка

Мы вошли в топ-5 лучших IT-работодателей в рейтинге Хабр Карьера, с нами уже более 6000 сотрудников в 21 офисе по всей России

Mы очень ценим комфорт и развитие наших сотрудников, поэтому, кроме стандартных бенефитов ДМС и софинансирования фитнеса, мы предлагаем разные возможности обучения, также сами часто организуем IT-фесты и даже организовали коворкинг в Сочи и на Алтае

НАШИ ПРОЕКТЫ

Широкий спектр проектов, от классического ML до внедрения агентов для автоматизации бизнес-процессов

НАШ СТЕК

Python, Pandas, Catboost, SHAP, Optuna, Git, SQL, PyTorch, Transformers

ЗАДАЧИ

• Разработка, обучение и внедрение моделей классического машинного обучения для банковских задач (скоринг, предсказание оттока, сегментация клиентов, борьба с мошенничеством и т.д.);

• Проводить эксперименты по повышению качества и сравнивать разные подходы;

• Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны;

• Анализ структурированных данных, Feature engineering;

• Валидация и интерпретация результатов моделирования;

• Проведение исследований в области NLP и LLM;

• Построение системы оценки LLM-моделей и LLM-пайплайнов;

• Взаимодействие с бизнес-подразделениями для уточнения требований и презентации решений

ПОЖЕЛАНИЯ К КАНДИДАТУ

• Опыт работы в Data Science от 2-х лет, желательно в финансовой сфере;

• Успешный опыт выведения бизнес-решения в продакшн (умение с нуля создавать готовое бизнес-решение);

• Глубокое понимание и опыт применения классических ML-алгоритмов;

• Опыт построения RAG и агентных систем;

• Понимание принципов построения evaluation-процессов;

• Понимание метрик качества моделей и методов их оценки;

• Понимание метрик качества моделей и методов их оценки

БУДЕТ ПЛЮСОМ

• Опыт работы с временными рядами (прогнозирование);

• Знание основ риск-менеджмента или кредитного скоринга;

• Опыт работы с Docker, MLFlow

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ

• Официальное…