← К каталогу
TO

TownLive Games

QA Automation Engineer (Gamedev)

УдалённоУровень не указанАлматы, Казахстан1 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждениетолько что
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Мы создаем мобильные игры и развиваем R&D-направление с применением AI.

Ищем QA Automation Engineer (Middle+/Senior), который будет развивать автоматизацию тестирования, сокращать ручную регрессию и помогать команде быстрее выпускать стабильные обновления

Основную работу по созданию и доработке автотестов будем строить через AI-ассистентов и агентов. Вы проектируете проверки, ставите задачи AI, проверяете результат и доводите решение до надежной работы в проекте

Чем предстоит заниматься:

  • Автоматизировать приоритетные сценарии с учетом риска для игрока и бизнеса: критичные игровые механики, сохранение прогресса и интеграции;
  • С помощью AI создавать и поддерживать автотесты, тестовые данные и вспомогательные инструменты для Unity-клиента, API и интеграций;
  • Проверять качество сгенерированных тестов: правильность ожидаемого результата, воспроизводимость и способность обнаружить ошибку. Разбирать ложные падения и пропущенные проверки;
  • Подключать проверки своего участка к регулярным запускам в CI/CD вместе с командой. Делать результаты понятными и разбирать причины сбоев;
  • Использовать AI для анализа требований, логов, крашей и подготовки тестовой документации. Проверять выводы по фактическим данным;
  • Проводить исследовательские проверки сложных и новых сценариев, сообщать о рисках перед релизом. Измерять, как автоматизация влияет на время регрессии и качество проверок

Требования:

  • Коммерческий опыт в QA мобильных игр или Unity-проектов от 2 лет.

Умение самостоятельно разобраться в механике, выделить риски и спроектировать проверки, включая негативные и пограничные сценарии;

  • Практический опыт автоматизации в коммерческом проекте: можете показать тесты или инструменты, которые запускали и поддерживали. Подходят и решения, созданные преимущественно с AI;
  • Практически применяете AI в автоматизации: даете контекст проекта, разбиваете задачу на шаги, создаете и запускаете проверки, исправляете неудачные решения;
  • Можете прочитать изменения…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / IT / KZ