← К каталогу
IF

iFuture

Data Engineer

УдалённоУровень не указанСанкт-Петербург, Россия2 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение19 мин. назад
Впервые замечена2 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

iFuture – продуктовая IT-компания, мы разрабатываем собственный международный продукт с многомиллионной аудиторией в сфере спортивной аналитики и развлечений уже на протяжении 29 лет.

Мы ищем опытного инженера данных , который будет играть ключевую роль в построении и поддержке архитектуры хранения и обработки данных.

Если вы умеете работать с большими объемами информации, сложными системами и стремитесь к постоянному улучшению процессов - мы будем рады видеть вас в команде :)

Основные задачи позиции:

  • Разработка и поддержка конвейеров обработки данных в рамках существующей архитектуры DWH
  • Реализация и оптимизация ETL/ELT-процессов
  • Разработка моделей данных и трансформаций на DBT
  • Работа с аналитиками: уточнение требований, подготовка витрин, контроль качества данных
  • Поддержка метаданных, схем и моделей данных по принятым в команде стандартам
  • Участие в код-ревью и agile-процессах команды​​​​​​​

Мы ожидаем:

  • Опыт в Data Engineering от 3 лет
  • Опыт работы с ClickHouse: движки таблиц, партиционирование, написание эффективных запросов
  • Уверенный SQL: оконные функции, CTE, чтение планов запросов
  • Python для разработки data pipeline'ов
  • Опыт работы с Apache Airflow: написание и поддержка DAG'ов
  • Понимание принципов DWH: слои, схемы, SCD
  • Опыт работы с DBT или готовность быстро освоить​​​​​​​

Будет плюсом:

  • Опыт работы с Apache Spark и/или Kafka
  • Опыт работы с BI-инструментами (Tableau, Power BI, Superset)
  • Опыт внедрения тестов и проверок качества данных (dbt tests, Great Expectations)
  • Участие в миграции данных или построении хранилища
  • Базовое понимание data governance: доступы, lineage, каталогизация
  • Умение документировать техническое решение​​​​​​​

​​​Мы предлагаем:

  • Конкурентоспособную заработную плату
  • Гибкую и понятную систему роста между ролями и грейдами, постоянные performance review
  • Помощь опытного ментора в период адпатации, индивидуальный план онбординга
  • Оформление по ТК РФ с первого рабочего дня в…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU