Senior Data Scientist

Мы в поисках Data Scientist на проект по развитию внутренних продуктов ИТ-компании.

Срок привлечения специалиста: до конца 2026 г. с возможностью пролонгации.

График работы: удалённо, доступность UTC+3 (локация — Россия).

Чем предстоит заниматься:

• Создавать ИИ-агентов с использованием LangChain и LangGraph.

• Проектировать и разрабатывать внутренний SDK для поддержки агентных решений.

• Формировать и готовить оценочные датасеты (eval datasets) для тестирования и валидации агентов.

Для нас важно:

• Глубокое понимание основ Python: типы данных, функции и классы, обработка исключений, итераторы и генераторы, context managers, модуль typing, внутренняя структура объектов и управление памятью.

• Практический опыт параллельной и конкурентной обработки: async/await и asyncio, потоки и процессы, очереди и семафоры, отмена задач, таймауты и контроль нагрузки.

• Навыки создания отказоустойчивых сервисов: FastAPI, валидация через Pydantic, механизмы аутентификации, TDD, логирование, аудит, сбор метрик и трассировка.

• Умение управлять системными ресурсами: subprocess и multiprocessing, обработка сигналов, лимиты CPU/RAM, контроль RSS и файловых дескрипторов, обработка зависших процессов, предотвращение OOM.

• Подтверждённый опыт внедрения RAG-решений в корпоративных системах.

• Владение принципами построения агентских систем: способность реализовать агентский цикл на чистом Python.

• Знание ключевых элементов архитектуры ИИ-агента и их взаимодействия.

• Опыт развёртывания микросервисной архитектуры: Docker и Kubernetes.

• Практические навыки оптимизации инференса LLM: настройка модели и движка для повышения пропускной способности.

• Опыт разработки ИИ-агентов с применением LangChain и LangGraph.

• Практические навыки реализации консьюмеров для Apache Kafka.

• Опыт построения ETL-процессов корпоративного уровня (enterprise ETL).

Главный принцип SkillStaff - Выбирай!

• ЭКСПЕРТИЗА. Делай выбор в пользу проектов с разным уровнем сложности и экспертных…