← К каталогу
МА

МАГНИТ, Розничная сеть

Аналитик данных (коммерческая аналитика AdTech)

УдалённоУровень не указанМосква, Россия1 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение9 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Мы - команда коммерческой аналитики AdTech в Магнит Ads. Работаем на стыке коммерции, продуктовой аналитики и механик лояльности «Магнит Плюс»

Наша задача - помогать бизнесу оценивать эффективность продвижения товаров поставщиков, прогнозировать результаты кампаний и находить возможности для роста коммерческих показателей

В команде 6 человек. Мы работаем с большими объёмами данных о покупках в одной из крупнейших розничных сетей страны, анализируем десятки кампаний поставщиков ежемесячно и напрямую влияем на коммерческие решения

Чем предстоит заниматься

  • Прогнозировать бюджеты и бонусы поставщиков, анализировать фактические результаты и run rate
  • Проводить постанализ рекламных кампаний и оценивать эффективность механик лояльности
  • Рассчитывать и анализировать бизнес-метрики: ROAS, дополнительный розничный товарооборот (РТО), привлечение новых покупателей и другие показатели эффективности
  • Готовить аналитические отчёты и выгрузки для ключевых аккаунтов, разрабатывать и поддерживать дашборды для коммерческой команды
  • Работать с данными о покупках в онлайн- и офлайн-каналах, исследовать поведение покупателей и результаты промоактивностей
  • Автоматизировать регулярные расчёты и отчётность, участвовать в развитии витрин данных
  • Проверять качество данных, разбираться в расхождениях между прогнозными и фактическими показателями
  • Взаимодействовать с коммерческими и продуктовыми командами, уточнять требования и помогать находить ответы на бизнес-вопросы с помощью аналитики

Что нам важно

  • Опыт работы аналитиком данных
  • Уверенное владение SQL: написание запросов, работа с несколькими таблицами, агрегациями и оконными функциями
  • Навыки работы с Python для анализа данных и автоматизации расчётов
  • Понимание основных статистических методов и принципов оценки эффективности
  • Опыт построения дашбордов и подготовки аналитической отчётности
  • Умение проверять качество данных, находить причины расхождений и формулировать…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / BI and Data Analyst / RU