Data Scientist (NLP / Prompt Engineering)

Отдел занимается разработкой AI-агентов для автоматизации бизнес-процессов. В фокусе — задачи NLP и CV: работа с текстовыми и визуальными документами, извлечение информации, принятие решений на основе содержимого. Требуется усилить отдел ML-экспертизой в области языковых моделей, промпт-инжиниринга и качества агентных решений.

На этой позиции нужен Data Scientist, который отвечает за смысл и качество решений агента и обработки документов. Это возможность участвовать в создании агента enterprise-уровня с высокими требованиями к качеству и стабильности.

Обязанности

• развивать промпты агентов: системные и ролевые промпты, few-shot, схемы рассуждения, tool calling, извлечение структурированных знаний из документов

• строить пайплайны эволюции промптов: версионирование, оффлайн-оценка (golden set, side-by-side, LLM-as-judge), итерации по ошибкам

• решать задачи классификации и маршрутизации документов: разделение входного пакета по классам, подготовка релевантного контекста для агента

• работать с RAG и эмбеддингами: chunking, выбор и тюнинг эмбеддингов, retrieval / rerank, оценка качества поиска

• работать с open-source LLM и GigaChat во внутреннем контуре; предлагать и обосновывать стек под задачу

Требования

• опыт в Data Science / NLP / LLM от 5 лет

• опыт prompt engineering на продакшн-задачах

• понимание tool calling / function calling

• понимание RAG-архитектур

• опыт классификации текстов и документов

• уверенный Python (эксперименты, скрипты, оценка качества)

• понимание метрик качества LLM и подходов к оценке (eval-наборы, precision / recall по кейсам)

Будет преимуществом:

• богатый опыт работы с эмбеддингами: выбор модели, fine-tune, contrastive learning, оценка retrieval

• опыт пайплайнов эволюции промптов (DSPy, GePA и аналоги, Langfuse / PromptLayer)

• опыт LangChain / LangGraph / LlamaIndex на уровне логики агента

• опыт в доменах: банки, комплаенс, документооборот, юридические тексты

• опыт LoRA / SFT

• опыт CV / мультимодальных…