← К каталогу
МО

Московская Биржа

Tech Lead MLOps (LLMOps)

УдалённоLeadМосква, Россия2 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение17 мин. назад
Впервые замечена2 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

В 2026 году Московской бирже исполнилось 34 года. Мы появились вместе с современной Россией и за эти годы с нуля создали рынок инвестиций.

Сегодня миллионы людей и тысячи компаний доверяют нам и пользуются нашей инфраструктурой.

  • Ежедневно на наших торговых платформах совершаются миллионы транзакций в минуту – без задержек, без перебоев.
  • Мы храним в депозитарии цифровые записи о каждом активе, который торгуется на бирже.
  • Мы следим за тем, чтобы все операции соответствовали правилам торгов и требованиям регуляторов.

А еще мы активно развиваемся и давно вышли за рамки классического биржевого бизнеса.

  • Мы разрабатываем и поддерживаем платформы, которые соединяют финансовые компании и клиентов,
  • Мы идем на внебиржевой рынок и создаем на нем удобные сервисы,
  • Мы открываем новые возможности для инвесторов, корпораций, банков.
  • Мы развиваем финансовую культуру страны.

В #moexteam уже больше 3000 человек: ИТ-специалисты и эксперты по развитию рынков, продуктовые и проектные менеджеры, финансисты и юристы, маклеры и многие другие. Мы разные, но всех нас объединяет общая цель – помочь людям и компаниям управлять деньгами, используя передовые технологии и знания.

Мы ищем технического лидера платформенного направления. Это hands-on роль без административного управления людьми. Вы будете определять архитектуру платформы, реализовывать наиболее сложные инженерные решения, развивать техническую экспертизу команды и напрямую влиять на развитие AI-платформы Московской Биржи.

Чем предстоит заниматься:

  • Определять техническое развитие AI-платформы и формировать архитектуру распределенных сервисов
  • Проектировать и запускать инфраструктуру для промышленной эксплуатации LLM и AI-агентов
  • Переводить платформу на новый Kubernetes-кластер и настраивать GPU-инфраструктуру для inference-нагрузок
  • Развивать CI/CD, GitOps-процессы и системы observability для обеспечения отказоустойчивости
  • Выполнять роль hands-on технического лидера: принимать ключевые…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / DevOps / RU