DR
Dreamlab Technologies Ltd
AI Engineer (LLM)
Компенсация550 000–900 000 KZT
СИГНАЛ JOBRADAR80/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Последнее подтверждение17 мин. назад
Впервые замечена2 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
Описание вакансии
Обязанности:
- Строить LLM-пайплайны анализа больших массивов документов: structured output, обработка сотен тысяч записей.
- Разрабатывать агентов и RAG: LangGraph, text-to-SQL, гибридный поиск (dense + BM25, reranker), ответы со ссылками на источники.
- Строить eval-наборы, считать precision и recall и находить настоящую причину ошибки в данных, а не только в промпте.
- Обрабатывать документы и речь: OCR и VLM, STT и TTS.
- Деплоить сервисы в Docker на закрытые серверы и следить за нагрузкой на GPU.
Требования:
- От 3 лет Python в проде, из них от 1,5 года — LLM-функции, которыми пользуются реальные люди.
- FastAPI, Pydantic, асинхронный код, фоновые воркеры, идемпотентные batch-задачи.
- Уверенный SQL на больших таблицах.
- Опыт с OpenAI-совместимыми API и structured output, а также хотя бы один RAG или агент в проде.
- Умение оценивать качество модели цифрами.
- Docker, Linux, SSH.
Условия:
- Официальное трудоустройство согласно Трудовому кодексу Республики Казахстан;
- График работы: 5/2, с 09:00 до 18:00;
- Формат работы: офис в г. Астана;
- Стабильная заработная плата, размер обсуждается по итогам собеседования;
- Оплачиваемый ежегодный трудовой отпуск;
- Современное рабочее место и необходимая техника;
- Возможность профессионального и карьерного роста;
- Сильная команда разработчиков, аналитиков и менеджеров;
- Возможность принимать участие в развитии архитектуры и технических решений проектов;
- Корпоративные мероприятия и комфортная рабочая атмосфера.
Будет плюсом :
- Казахский язык или опыт low-resource NLP (LoRA, казахские STT и TTS).
- Опыт развёртывания vLLM или SGLang: квантизация, speculative decoding.
- Qdrant, Elasticsearch, Neo4j, Langfuse, MCP.
- Опыт с OCR и обработкой документов.
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.
ИсточникHeadHunter / IT / KZ