Аналитик данных

Обязанности:

• Разрабатывать и поддерживать аналитические отчёты, сводные таблицы, графики и дашборды.

• Анализировать показатели деятельности компании, выявлять закономерности, тенденции и отклонения.

• Проводить исследовательский анализ данных для поиска причин изменения показателей и выявления факторов, влияющих на результаты.

• Собирать, объединять и обрабатывать большие массивы данных из различных источников (преимущественно Excel).

• Контролировать качество данных: проверять полноту, корректность, непротиворечивость, выявлять ошибки, дубли и аномалии.

• Автоматизировать регулярные операции по обработке данных и подготовке отчётности средствами Excel.

• Взаимодействовать с сотрудниками различных подразделений по вопросам получения, проверки и интерпретации данных.

• Участвовать в совершенствовании процессов сбора, хранения и обработки информации.

Обязательные требования:

• Уверенное владение Excel на продвинутом уровне: сложные формулы, функции поиска и обработки данных, сводные таблицы, работа с большими диапазонами.

• Практический опыт обработки и анализа больших массивов данных из нескольких источников.

• Умение структурировать, очищать, сопоставлять и проверять данные.

• Навыки аналитического мышления: способность находить закономерности, выявлять аномалии, формулировать и проверять гипотезы.

• Опыт построения аналитической отчётности и визуализации данных.

• Внимательность к деталям, системность и способность самостоятельно разбираться в сложных данных.

• Умение не только представлять результаты анализа, но и объяснять их значение для бизнеса.

Будет преимуществом, но не является обязательным:

• Опыт использования Power Query и Power Pivot.

• Знание SQL или Python для обработки и анализа данных.

• Опыт работы с BI-системами.

• Опыт аналитической работы в финансовых организациях, банках, МФО или коллекторских компаниях.

Что предлагаем:

• Работу с реальными бизнес-задачами, в которых результаты анализа непосредственно влияют на…