← К каталогу
ГК

ГКУ Инфогород

Руководитель направления PostgreSQL

ГибридУровень не указанМосква, Россия1 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение11 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Департамент информационных технологий Москвы создает и развивает цифровые проекты, которые делают столицу комфортнее, а жизнь горожан — удобнее и мобильнее. Для системы управления столицей технологии — это незаменимый инструмент, который применяется во всех отраслях экономики, городского хозяйства и социальной сферы. А для миллионов горожан — повседневный помощник, который позволяет получать сотни услуг и сервисов в удобном цифровом формате в режиме 24/7

Комплекс городского хозяйства ДИТ создает и развивает информационные системы, необходимые для слаженной и эффективной работы всех сфер ЖКХ в Москве. Коллеги занимаются автоматизацией процессов учета потребления ресурсов и расчетов за них, геопозиционного контроля коммунальной техники, работы Единого диспетчерского центра и системы наружного освещения, мониторинга чистоты города.

Что нужно делать:

  • проектирование и внедрение отказоустойчивых кластеров (Patroni, etcd/Consul). Настройка стратегий бэкапирования и восстановления (pgBackRest / WAL-G) для баз такого масштаба
  • реализация шардирования (Citus, FDW или кастомные решения на уровне приложения), партиционирования, настройка пулинга соединений (PgBouncer/HAProxy)
  • глубокая оптимизация запросов, настройка индексов, работа с блокировками и MVCC на экстремальных объемах
  • построение системы мониторинга и алертинга (Prometheus, Grafana, pgwatch2, интеграция с APM)

Какие знания и навыки нам важны:

  • глубокое понимание внутренностей PostgreSQL: MVCC, WAL, механизм Vacuum (autovacuum), буферный кэш, работа с памятью, блокировки (locks) и lw-locks
  • опыт эксплуатации баз данных объемом от 10-20 Тб и выше (понимание проблем I/O, bloat, работы с огромными таблицами)
  • продвинутые навыки партиционирования (декларативное партиционирование) и шардирования
  • опыт настройки и администрирования высоконагруженных кластеров: Patroni, репликация (синхронная/асинхронная, логическая/физическая)
  • уверенное владение инструментами бэкапирования: pgBackRest или WAL-G…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / BI and Data Analyst / RU