Петрович-Тех
Аналитик данных
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Описание вакансии
«Петрович-Тех» строит и развивает цифровую экосистему для крупного ретейла в области строительства и DIY (коротко о «Петровиче»: 30 лет на рынке, No1 среди DIY-магазинов в России (по версии DIY&Household awards 2019), а наш интернет-магазин входит в топ-20 крупнейших интернет-магазинов России (E-Commerce Index TOP-100)).
Наша служба технической поддержки каждый день помогает сотням пользователей, и мы хотим делать этот сервис еще быстрее, качественнее и удобнее. Для этого нам нужен классный аналитик данных.
Мы ищем человека, который умеет не просто писать SQL -запросы, а превращать терабайты логов и обращений в понятные, красивые и полезные визуальные отчеты. Если ты понимаешь, как с помощью данных сократить время ответа, найти системные баги продукта и помочь команде работать эффективнее — давай к нам!
Чем предстоит заниматься:
- Создавать дашборды и отчеты в BI: визуализировать метрики поддержки (нагрузка, время ответа/решения, SLA, CSAT, качество работы линий и т.д.) так, чтобы в них было легко ориентироваться.
- Искать инсайты: копать вглубь обращений, находить узкие места в процессах, повторяющиеся проблемы пользователей и предлагать идеи, как оптимизировать работу саппорта.
- Работать с заказчиками: общаться с тимлидами поддержки и смежными командами, переводить их вопросы в четкие аналитические задачи.
- Презентовать результаты: просто и наглядно объяснять руководству и команде, что стоит за цифрами и какие действия нужно предпринять.
- Документировать решения: описывать логику витрин, расчетов и метрик, чтобы всё было прозрачно.
Наши ожидания:
- уверенный SQL : можешь быстро выгружать, джойнить и агрегировать большие объемы данных.
- Любовь к визуализации и опыт работы с BI-системами от 1 года.
- Опыт работы с Yandex DataLens и/или PowerBI будет огромным плюсом!
- Python для анализа данных: базовый стек (pandas, numpy) для подготовки, очистки и быстрого ресерча данных.
- Продвинутый Excel.
Мы предлагаем:
- трудоустройство в аккредитованную…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.