← К каталогу
СБ

СБЕР

Fullstack-разработчик (Node.js / NestJS) — разработка AI-агентов

ОфисУровень не указанМосква, Россия4 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение9 мин. назад
Впервые замечена4 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Мы формируем ядро команды, которая создает с нуля экосистему интеллектуальных агентов для автоматизации бизнес-процессов. Нам нужен универсальный специалист, способный вести фичи от проектирования базы данных до реализации сложного интерактивного интерфейса.

Наша цель - разработка готовых решений «под ключ». Вы будете работать на стыке бэкенда, машинного обучения и фронтенда, напрямую влияя на то, как тысячи сотрудников банка взаимодействуют с новыми инструментами оптимизации.

В твои задачи будет входить:

  • end-to-end разработка компонентов
  • прототипирование агентов
  • интеграция ML-моделей в приложение
  • техническая поддержка
  • быстрые фиксы.

От кандидата мы ожидаем:

  • высшее образование
  • опыт коммерческой fullstack-разработки от 4 лет
  • уверенное владение TypeScript и JavaScript, глубокое понимание Node.js
  • практический опыт разработки backend-приложений на NestJS: модули, dependency injection, middleware, guards, interceptors, валидация данных и обработка ошибок
  • глубокое понимание PostgreSQL: индексы, оптимизация запросов, транзакции и проектирование схем данных
  • опыт работы с ORM — Prisma, TypeORM или аналогами
  • опыт frontend-разработки на одном из популярных фреймворков: React, Vue.js или Angular
  • практический опыт интеграции с внешними сервисами по REST и gRPC, проектирования и документирования собственных API
  • опыт написания автоматизированных тестов: unit- и интеграционных
  • понимание принципов UI/UX для создания удобных внутренних инструментов.

Будет большим плюсом:

  • опыт создания AI-агентов и использования AI-инструментов в разработке
  • опыт интеграции LLM и других ML-моделей в production-приложения: подключение через API или собственные сервисы инференса
  • опыт работы с очередями задач, брокерами сообщений и кешированием: BullMQ, RabbitMQ, Kafka, Redis или аналогами
  • опыт работы в банковской сфере, финтехе или крупных enterprise-проектах
  • знание Docker, Kubernetes и основ инфраструктуры для развёртывания…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Team Lead / RU