Аналитик данных Python и SQL

Нужен человек, который возьмёт на себя цифры по всему бизнесу: от ассортимента и составления матрицы до маржинальности и прибыльности точек.

Ключевой проект роли — динамическое ценообразование. Система уже работает на пилоте; аналитик возьмёт на себя её ежедневную работу, развитие и масштабирование на сеть. Другие задачи бизнес-аналитики дополняют этот основной контур.

Кто нам нужен

• Уверенно владеешь Python для анализа данных: умеешь чистить данные, собирать простые отчёты, строить визуализации, писать базовые скрипты в Jupyter Notebook.

• Умеешь писать SQL-запросы к БД: доставать нужные срезы, делать джойны, агрегировать, фильтровать, собирать витрины для отчётов.

• Любишь «копаться в данных»: не боишься больших таблиц, можешь сам сформулировать гипотезы и проверить их цифрами.

• Понимаешь базовые бизнес-метрики: выручка, валовая прибыль, маржинальность, оборачиваемость, списания, ассортимент.

• Аккуратен в расчётах и умеешь объяснить результаты простым языком нематематикам — операционщикам.

• Готов взять ответственность за важный процесс: не просто заметить отклонение, а точно определить причину, скорректировать решение и проверить результат.

• Опыт работы с данными розничной сети, ценообразованием или ассортиментом будет преимуществом.

Чем придётся заниматься

Динамическое ценообразование

• Взять на себя систему динамического ценообразования как ключевую зону ответственности: обеспечивать её стабильную работу и корректность рассчитанных цен.

• Ежедневно контролировать мониторинг и алерты, выявлять отклонения по товарам, категориям и точкам до того, как они повлияют на бизнес.

• Разбирать причины отклонений на уровне данных, правил и расчётов: не просто фиксировать ошибку, а точно понимать, что нужно изменить.

• Настраивать правила ценообразования, дорабатывать расчёты и Python-скрипты, проверять результат изменений на данных.

• Оценивать влияние изменения цен на выручку, маржинальность, спрос и ассортиментные показатели; предлагать…