ГР
Группа НЛМК
Data Scientist
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Последнее подтверждение24 мин. назад
Впервые замеченатолько что
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
Описание вакансии
Группа НЛМК – лидирующий международный производитель высококачественной стальной продукции с вертикально интегрированной моделью бизнеса. Добыча сырья и производство стали сосредоточены в низкозатратных регионах, изготовление готовой продукции осуществляется в непосредственной близости от основных потребителей.
Чем предстоит заниматься:
- Выявлять производственных проблем и точек роста на основе данных;
- Участвовать в обследовании производственных участков, выезды в цеха, изучение технологических процессов на месте;
- Формализовывать производственных задач в цифровые кейсы: прогнозирование, классификация, детекция отклонений, контроль качества, оптимизация режимов;
- Заниматься сбором, выгрузкой, очисткой и консолидацией данных из производственных и корпоративных информационных систем;
- Анализировать данные технологических процессов, поиск закономерностей, факторов влияния и причин отклонений;
- Разрабатывать, обучать и валидировать ML-модели для прогнозирования, оптимизации и поддержки принятия решений;
- Подготавливать датасеты, разметки данных, организацию процессов сбора и актуализации обучающих выборок;
- Проверять гипотезы, проводить пилотные проекты и оценивать экономические эффекты;
- Визуализировать результаты анализа, подготавливать отчеты и рекомендаций для производственных подразделений;
- Взаимодействовать с внутренними заказчиками, подрядчиками, интеграторами и смежными командами.
Для нас важно:
Практический опыт разработки и внедрения решений на базе ML:
- Опыт работы с производственными данными, временными рядами, журналами событий, технологическими параметрами;
- Опыт полного цикла работы с данными: сбор, выгрузка, очистка, анализ, построение признаков, обучение моделей, внедрение, мониторинг;
- Опыт проведения обследований производственных процессов и интервью с внутренними заказчиками;
- Желателен опыт работы в металлургии, горнодобывающей промышленности, тяжелой промышленности, химическом производстве или энергетике;
- …
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.
ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU