Data Scientist

Мы – команда Центра компетенций искусственного интеллекта, часть ИТ-функции «Газпром нефти». Внедряем AI/ML-решения на всех этапах нефтегазового цикла: от разведки месторождений до нефтепереработки и логистики топлива. Наша цель – повысить эффективность производственных и бизнес-процессов с помощью передовых моделей на основе данных.

Обязанности:

1. LLM и агенты

• Разработка агентных систем для решения инженерных задач: работа с технической документацией, регламентами, расчётными методиками

• Проектирование и внедрение RAG-систем для извлечения знаний из технической документации и внутренних баз данных;

• Дообучение и адаптация открытых моделей под отраслевую специфику, оценка качества, построение бенчмарков на доменных данных

2. Оптимизация

• Расстановка скважин и планирование программы бурения

• Оптимизация логистики: маршрутизация, планирование поставок, управление запасами

• Оптимизация инфраструктуры и режимов работы объектов

• Постановка задач как MILP / нелинейных / стохастических, гибридные подходы «оптимизация + ML»

3. Классический ML и предиктивная аналитика

• Прогнозирование временных рядов: добыча, отказы оборудования, спрос

• Анализ изображений: интерпретация карт и сейсмических данных, дефектоскопия

• Видеоаналитика на промышленных объектах — контроль безопасности и технологических операций

Требования:

• Модели, доведённые до продакшена, а не только до ноутбука

• Опыт в одном из наших направлений (LLM, оптимизация, CV, временные ряды) и готовность освоить смежные

• Умение самостоятельно декомпозировать задачу от бизнес-формулировки до метрики

• Фундаментальные знания: Высшее техническое или математическое образование. Вы уверенно ориентируетесь в линейной алгебре, теории вероятностей, математической статистике и методах оптимизации

• Опыт в ML/DL: Понимаете принципы работы классических алгоритмов и ключевых архитектур нейронных сетей (CNN, RNN, Transformers)

• Production-ready код: Умеете работать с Git, Docker и консолью Linux…