← К каталогу
СБ

СБЕР

Senior Data Science

ОфисSeniorМосква, Россия1 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение12 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Дивизион «Моделирование и исследование данных» ищет опытного специалиста в области Data Science в Блоке Сеть Продаж. Ищем опытного DS, который вместе с командой будет строить топовые AI-решения на современном технологическом стеке для привлечения клиентов на зарплатные проекты, приносящие пользу клиентам, сотрудникам и Банку. Большой объем информации разной природы и модальностей (табличные данные, текст и т.п.) вместе с развитой технической инфраструктурой позволяют разрабатывать широкую линейку моделей от классических алгоритмов до самых современных state of the art моделей.

Обязанности

  • Обеспечивать полный цикл создания AI-продуктов: от исследования данных и прототипирования до промышленного внедрения и мониторинга;
  • Участвовать в полном цикле разработки ML-моделей: постановка задачи, сбор данных, выбор модельных подходов и архитектур, обучение моделей, подготовка артефактов для внедрения с последующим мониторингом;
  • Презентовать результаты исследований техническим и бизнес-командам;
  • Обрабатывать данные для обучения, расчета метрик и поверки гипотез;
  • Контролировать качество, надёжность и стабильность ML-решений и AI-агентов;
  • Оценивать финансовый эффект от AI-инициатив, подтверждать их вклад в бизнес-показатели Банка в ходе проведения пилотов.

Требования

  • Опыт работы в банковском Data Science / ML от 3 лет;
  • Глубокое понимание полного цикла создания AI-решений: от сбора данных и построения моделей до эксплуатации и A/B-тестирования;
  • Техническая экспертиза в стеке: Python, SQL, ML, MLOps, LLM/Agents;
  • Понимание процесса разработки AI-решений и создания production-ready кода;
  • Высшее образование в области технических / физико-математических наук;
  • Опыт разработки моделей Machine, внедренных в реальный процесс;
  • Высокий уровень ответственности и самостоятельности;
  • Опыт разработки GenAI решений;
  • Опыт внедрения GenAI решений как плюс;
  • Навыки взаимодействия с контрагентами и оценки бизнес-эффектов как плюс;
  • Опыт менторинга и…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU