AI/ML-инженер

Чем Вы будете заниматься:

• подготавливать датасеты для обучения и оценки ML-моделей;

• обучать, дообучать и улучшать модели, проводить эксперименты с различными подходами;

• разрабатывать алгоритмы для задач поиска, классификации, matching и ranking;

• работать с embedding-моделями и LLM;

• решать задачи сопоставления товарных данных: товары и предложения, аналоги, категории, семантический поиск;

• оценивать качество существующих алгоритмов и находить способы их улучшения;

• реализовывать ML-решения на Python, интегрировать модели в сервисы и участвовать в выводе в production;

• работать с потоками данных и Kafka;

• мониторить качество и производительность моделей после запуска, оптимизировать существующие решения;

• исследовать новые ML/LLM-подходы, проводить PoC и внедрять успешные решения в production.

Мы ожидаем, что Вы:

• работаете в сфере ML/AI от 2 лет;

• уверенно пишете на Python;

• разрабатываете production-ready код;

• обучаете и дообучаете ML-модели;

• подготавливаете датасеты и проводите ML-эксперименты;

• оцениваете качество моделей и понимаете основные ML-метрики;

• работаете с LLM и/или embedding-моделями;

• решаете задачи классификации, поиска, matching и ranking;

• быстро разбираетесь в новых моделях, подходах и библиотеках;

• выводите ML-решения в production.

Будет плюсом:

• опыт работы с NLP;

• опыт работы с semantic search/vector search;

• знание подходов bi-encoder, cross-encoder, reranking;

• опыт работы с Hugging Face и PyTorch;

• опыт fine-tuning LLM или embedding-моделей;

• опыт работы с большими каталогами товаров, в e-commerce или marketplace;

• опыт работы с Kafka и Docker;

• опыт оптимизации inference и работы с GPU;

• опыт построения систем мониторинга качества ML-моделей;

• знание SQL.

Мы предлагаем:

• работу в небольшой команде с высоким влиянием на технические решения;

• реальные production-задачи и возможность доводить решения до внедрения;

• возможность работать с LLM, embeddings, search и…