← К каталогу
PR

PravoTech

Лидер направления Enterprise AI (Python / LLM / AI Agents)

УдалённоУровень не указанМосква, Россия6 ч назад
Компенсациядо 700 000 RUR
СИГНАЛ JOBRADAR80/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение11 мин. назад
Впервые замечена6 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

ПравоТех — продуктовая IT-компания, которая с 2008 года создаёт решения для автоматизации юридических бизнес-процессов.

Нашими продуктами пользуются более 3 500 организаций, включая крупнейшие банки, страховые компании и корпоративных клиентов.

Сегодня мы запускаем новое направление Enterprise AI — разработку и внедрение AI-агентов под бизнес-процессы крупных корпораций на базе наших продуктов ПравоКонсультант и ПравоАгент .

Мы ищем Лидера направления Enterprise AI , который возьмёт на себя техническое развитие направления, создание AI-решений для корпоративных заказчиков и формирование собственной инженерной команды.

Это роль играющего лидера , который сочетает сильную инженерную экспертизу, глубокое понимание LLM/RAG и AI-агентов, опыт корпоративных внедрений и управление командой.

Нам нужен человек, который не только определяет архитектуру и стратегию развития, но и сам пишет production-код на Python, проектирует агентные системы, интегрирует их в инфраструктуру заказчиков и отвечает за качество и результат внедрения .

Чем предстоит заниматься:

  • Развивать направление Enterprise AI: проектировать и создавать AI-агентов под бизнес-процессы крупных корпоративных заказчиков на базе существующей агентной платформы.
  • Лично участвовать в разработке на Python : проектировать архитектуру, писать и ревьюить код, разрабатывать API и доводить решения до production.
  • Развивать RAG и агентные системы : гибридный поиск, retrieval, reranking, управление контекстом, tool calling, многошаговые сценарии и устойчивое выполнение сложных задач.
  • Интегрировать AI-агентов в корпоративную инфраструктуру заказчиков через MCP и API , обеспечивать работу решений в облаке и в контуре клиента.
  • Совместно с командой данных готовить и адаптировать коллекции данных под задачи конкретных проектов.
  • Обеспечивать качество и надёжность AI-решений : выстраивать evals, эталонные наборы, анализировать трейсы, находить и устранять ошибки агентных систем.
  • Участвовать в…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Team Lead / RU