LA
Lamoda Tech
Data Scientist (команда рекомендаций)
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Последнее подтверждениетолько что
Впервые замечена2 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
Описание вакансии
Сейчас мы в поисках Data Scientist в нашу команду рекомендательных систем.
Чем предстоит заниматься:
- Рекомендации на Главной странице (нейросетевые кандидаты, LLM-сценарии, ранжирование)
- Рекомендации на странице продукта (похожие товары, "с этим товаром покупают", Metric learning, MTMH-кандидаты)
- Рекомендация размера (размерные эмбеддинги пользователей и товаров)
Мы ожидаем:
- Опыт в области анализа данных и машинного обучения (от 3 лет);
- Опыт работы с SQL, Hadoop, Hive, Spark;
- Владение Python, Linux, методами работы с большими данными;
- Опыт работы с ML библиотеками: Scikit-learn, CatBoost/XGBoost, PyTorch, Spark ML;
- Знания теории вероятностей и математической статистики;
- Знания в области машинного обучения, прогнозного моделирования и методов статистического анализа;
- Знание алгоритмов и структур данных;
- Высшее образование в области прикладной математики, информационных технологий, информатики и т.п;
- Английский язык на уровне технического чтения.
Мы предлагаем:
- ДМС со стоматологией, телемедициной и программой поддержки ментального здоровья;
- Страхование жизни;
- Ежемесячные промокоды на Lamoda: два по 25%, два по 15% и в день рождения — 40%;
- Программа привилегий и скидок от BestBenefits;
- До 15 дней больничного в год оплачиваем в размере 100% от действующего оклада;
- Бесплатные юридические консультации;
- Дополнительные выходные в случае важных событий;
- Яркие мероприятия и много неформального общения.
Развитие для каждого:
- Опытный наставник для каждого новичка;
- Обучение и участие во внешних конференциях;
- Помогаем развивать личный бренд, выступать на конференциях и писать статьи;
- Performance Review дважды в год, чтобы развиваться системно;
- Проводим митапы и demo-дни для обмена знаниями;
- Погружаем в fashion и каждый сезон знакомим с модными трендами.
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.
ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU