LLM Engineer

Чем предстоит заниматься:

• Обеспечением технической поддержки AI-сервисов: разбором пользовательских обращений, диагностикой причин проблем, подготовкой и сопровождением ответов до полного решения;

• Взаимодействием с поставщиками AI-моделей и сервисов: оформлением заявок, контролем выполнения, сбором обратной связи и улучшением качества сервиса на основе инцидентов;

• Разработкой автоматических ответов и сценариев реагирования для типовых и повторяющихся запросов пользователей;

• Сбором тикетов из Jira, сервис-десков и мессенджеров и их структурированием в единые потоки задач;

• Созданием и развитием AI-бота с архитектурой RAG: настройкой системы ретривала, актуализацией базы знаний, формированием и контролем качества генерируемых ответов;

• Разработкой и поддержкой backend-сервисов на Python (FastAPI, asyncio): проектированием API, обработкой запросов, интеграцией с внешними системами и провайдерами;

• Разработкой высоконагруженных сервисов и интеграций на Go для сбора и обработки пользовательских обращений;

• Написанием автоматизированных тестов и проведением оценки качества ответов AI-бота и автоматических сценариев.

Мы ожидаем:

• Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет, из которых не менее 1 года — в автоматизации процессов, ML/AI-проектах или интеграционных решениях;

• Уверенное владение вторым языком программирования (предпочтительно Go) для разработки сервисов и интеграций;

• Практический опыт работы в технической поддержке или сервисных процессах: коммуникация с пользователями, обработка обращений, сопровождение задач до закрытия;

• Навыки взаимодействия с внешними поставщиками услуг: формулирование требований и заявок, контроль выполнения, передача обратной связи от пользователей;

• Умение структурировать входящие потоки информации и выстраивать процессы обработки тикетов и запросов;

• Глубокое понимание принципов работы LLM: токенизация, context window, temperature, structured output, prompt engineering;

• Опыт работы с…