DataOps Engineer

Обязанности

• Развёртывание и сопровождение компонентов дата-платформы в Kubernetes: Airflow, Spark, объектное хранилище, каталог Iceberg;

• Разработка и поддержка Helm-чартов, настройка операторов, построение CI/CD;

• Организация мониторинга, алертинга, резервного копирования и восстановления; планирование мощностей;

• Управление доступами и разграничением прав, интеграция сервисов с корпоративным SSO.

Требования

• Опыт эксплуатации инфраструктуры от 5 лет (DevOps, SRE, платформенные команды);

• Опыт промышленной эксплуатации Kubernetes от 3 лет: Helm, операторы, stateful-нагрузки, диагностика инцидентов;

• Уверенное владение Linux, Docker; опыт применения подхода IaC (Ansible, Terraform);

• Опыт эксплуатации компонентов data-стека в Kubernetes: Airflow, Spark, Kafka или аналогичных;

• Опыт работы с S3-совместимыми хранилищами (Ceph, MinIO, облачный S3);

• Python на уровне автоматизации и разработки вспомогательных сервисов;

• Опыт настройки систем мониторинга (Prometheus, Grafana или аналоги);

• Базовое администрирование PostgreSQL;

• Опыт работы с on-premise инфраструктурой.

Условия

• Конкурентная заработная плата — обсудим по итогам интервью;

• Удалённый формат работы;

• График 5/2: с 09:00 до 18:00 или с 10:00 до 19:00;

• Предоставляем мощный рабочий ноутбук;

• 100% компенсация больничных;

• Скидка на изучение английского языка в Skyeng.