← К каталогу
АВ

АВИТО ТЕХ

Тимлид DS команды IMV

УдалённоLeadМосква, Россия2 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение10 мин. назад
Впервые замечена2 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

О команде

Команда IMV (Instant Market Value) разрабатывает модели оценки товаров и услуг на Авито — от автомобилей и недвижимости до электроники и услуг. Мы также создаём алгоритмы, которые прогнозируют срок продажи в зависимости от выставленной цены. Наши решения помогают продавцам выбирать стратегию: продать быстрее или подождать подходящего покупателя ради большей выгоды. Покупателям они позволяют лучше ориентироваться в рыночных ценах, замечать подозрительно дешёвые предложения и принимать более взвешенные решения.

На основе моделей IMV Авито создаёт транзакционные продукты, развивает инструменты модерации и помогает профессиональным продавцам повышать прибыльность бизнеса. Результаты работы наших алгоритмов ежедневно видят миллионы пользователей. Команда развивает систему оценки товаров и услуг, которая помогает пользователям выбирать оптимальную цену и управлять сроками продажи.

Для этого мы используем изображения, тексты и табличные данные. Наши модели должны не только точно предсказывать стоимость и сроки продажи, но и быстро адаптироваться к изменениям рынка, устойчиво работать в продакшене и объяснять свои предсказания.

Мы ищем тимлида команды, который возглавит направление, определит техническую стратегию и поможет повысить качество моделей.

Примеры будущих задач:

  • формировать техническую стратегию IMV и вместе с продуктовой командой определять приоритеты развития;
  • руководить командой DS- и ML-инженеров: ставить цели, помогать принимать технические решения и обеспечивать достижение результата;
  • развивать сотрудников, проводить регулярные встречи, давать обратную связь и участвовать в найме;
  • отвечать за качество моделей и надёжность ML-систем на всём жизненном цикле — от исследований и экспериментов до внедрения и эксплуатации;
  • выстраивать процессы разработки, экспериментирования и проверки гипотез;
  • находить возможности для развития продукта и превращать сложные исследовательские задачи в понятный план реализации;
  • …

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU