← К каталогу
РН

РН- Геология Исследования Разработка

AI-инженер

ОфисУровень не указанКрасноярск, Россия20 ч назад
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

ООО «РН-Геология Исследования Разработка» («РН-ГИР») - крупнейший в России научно-исследовательский центр «Роснефти» в области геологии и разработки нефтяных, газовых и газоконденсатных месторождений. Филиалы и обособленные подразделения РН-ГИР расположены в Тюмени, Уфе, Красноярске, Москве, Самаре, Краснодаре, Томске.

Обязанности:

  • разработка AI-автоматизаций: Создание MVP, прототипов и полноценных решений для автоматизации рутинных задач (документооборот, внутренние запросы, аналитика);
  • работа с RAG-системами: Проектирование и реализация архитектур семантического поиска по внутренним базам знаний (LangChain, LlamaIndex, Qdrant);
  • интеграция LLM: Встраивание локальных и внешних языковых моделей, AI-агентов и инструментов оркестрации в бизнес-процессы;
  • развитие внутренней AI-платформы: Вместе с IT/DevOps развитие инфраструктуры для AI-сервисов (Docker, GPU, мониторинг);
  • улучшение кода и процессов: Рефакторинг существующих решений, внедрение лучших практик AI-driven разработки;
  • реализация новых AI-функции и пользовательских сценариев;
  • настройка и оптимизация инференс-серверов для запуска больших языковых моделей (LLM) с использованием современных фреймворков, таких как vLLM и SGLang;
  • контейнеризация и деплой решений в production-среду с помощью Docker и Docker Compose;
  • работа в Linux-среде: написание Bash-скриптов, автоматизация рутинных задач, настройка рабочих окружений;

Требования:

  • высшее (магистратура/специалитет) в области прикладной математики, компьютерных наук, программной инженерии или смежных технических специальностей;
  • опыт: 1–2 года коммерческой разработки (Python, JavaScript/TypeScript);
  • понимание LLM: Принципы работы Generative AI, промпт-инжиниринг, понимание архитектуры RAG (embeddings, vector search, chunking);
  • разработка ПО, искусственный интеллект и машинное обучение, курсы по LLM, Generative AI.

Необходимые профессиональные знания, навыки, умения:

  • уверенное владение одним или несколькими языками…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU