← К каталогу
SI

Sifox

Senior AI/ML Researcher (Speech & LLM: ASR, TTS, Voice AI)

УдалённоSeniorМосква, Россия2 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение26 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

О нас

Мы делаем голосовой AI для бизнеса. Наши модели каждый день разговаривают с абонентами в реальном времени. Мы резиденты «Сколково» и никогда не останавливаемся на достигнутом.

Мы трансформируемся в AI-native компанию. AI для нас не только продукт, но и способ работать: исследования, разработку и операционку мы постепенно отдаём агентам, а люди занимаются тем, что агентам пока не под силу. Поэтому мы ждём, что каждый в команде строит такую автоматизацию вокруг своей работы.

Кого мы ищем

Исследователя уровня Senior, который хорошо разбирается в речи и LLM и умеет доводить идеи до продакшн. Вы будете развивать голосовой стек: распознавание, синтез, LLM и голосовых агентов, которые ведут диалог с абонентом в реальном времени. Нам важно, чтобы вы следили за тем, что происходит в генеративном AI, быстро проверяли новые идеи и превращали лучшие из них в решения, которые выдерживают нагрузку операторского масштаба.

Работаем удалённо. Если хочется в офис, он есть в Москве у м. Динамо.

Чем предстоит заниматься

  • Искать и внедрять SOTA-подходы в ASR, TTS и LLM. Например: лучше распознавать речь в узком телефонном канале, снижать задержку в стриминге, поддерживать low-resource языки, делать синтез естественнее.
  • Воспроизводить свежие статьи: реализовывать методы, обучать модели и проверять, как они работают на наших данных.
  • Собирать голосовых агентов на связке ASR → LLM → TTS с минимальной задержкой и исследовать end-to-end и speech-to-speech подходы.
  • Делать стриминговый ASR на современных архитектурах (Conformer, transducer-модели, Whisper, доработанный под стриминг) с шумоподавлением и адаптацией под телефонный канал.
  • Развивать нейросетевой синтез речи: интонацию, эмоции, клонирование голоса, стриминговый TTS.
  • Обучать модели ASR и TTS для русского и low-resource языков.
  • Применять LLM в виртуальных ассистентах и антиспаме: дообучать (в том числе через RLHF и DPO), строить RAG и tool calling, оценивать качество и безопасность…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU