Sifox
Senior AI/ML Researcher (Speech & LLM: ASR, TTS, Voice AI)
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Описание вакансии
О нас
Мы делаем голосовой AI для бизнеса. Наши модели каждый день разговаривают с абонентами в реальном времени. Мы резиденты «Сколково» и никогда не останавливаемся на достигнутом.
Мы трансформируемся в AI-native компанию. AI для нас не только продукт, но и способ работать: исследования, разработку и операционку мы постепенно отдаём агентам, а люди занимаются тем, что агентам пока не под силу. Поэтому мы ждём, что каждый в команде строит такую автоматизацию вокруг своей работы.
Кого мы ищем
Исследователя уровня Senior, который хорошо разбирается в речи и LLM и умеет доводить идеи до продакшн. Вы будете развивать голосовой стек: распознавание, синтез, LLM и голосовых агентов, которые ведут диалог с абонентом в реальном времени. Нам важно, чтобы вы следили за тем, что происходит в генеративном AI, быстро проверяли новые идеи и превращали лучшие из них в решения, которые выдерживают нагрузку операторского масштаба.
Работаем удалённо. Если хочется в офис, он есть в Москве у м. Динамо.
Чем предстоит заниматься
- Искать и внедрять SOTA-подходы в ASR, TTS и LLM. Например: лучше распознавать речь в узком телефонном канале, снижать задержку в стриминге, поддерживать low-resource языки, делать синтез естественнее.
- Воспроизводить свежие статьи: реализовывать методы, обучать модели и проверять, как они работают на наших данных.
- Собирать голосовых агентов на связке ASR → LLM → TTS с минимальной задержкой и исследовать end-to-end и speech-to-speech подходы.
- Делать стриминговый ASR на современных архитектурах (Conformer, transducer-модели, Whisper, доработанный под стриминг) с шумоподавлением и адаптацией под телефонный канал.
- Развивать нейросетевой синтез речи: интонацию, эмоции, клонирование голоса, стриминговый TTS.
- Обучать модели ASR и TTS для русского и low-resource языков.
- Применять LLM в виртуальных ассистентах и антиспаме: дообучать (в том числе через RLHF и DPO), строить RAG и tool calling, оценивать качество и безопасность…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.