НПО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ТЕХНИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ
Senior Computer Vision Engineer (ML Lead)
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Описание вакансии
НПО «Интеллектуальные технические системы» находится в поисках специалиста на вакантную должность Senior Computer Vision Engineer / ML Lead в г. Москва.
Мы - российская IT-компания, разрабатывающая собственные программно-аппаратные комплексы интеллектуальной видеоаналитики для дорожной инфраструктуры. Полный цикл: от камер и вычислительных модулей до алгоритмов CV.
Чем предстоит заниматься?
- Разработка и совершенствование алгоритмов детектирования транспортных средств и других объектов на изображениях и видеопотоках;
- Развитие алгоритмов трекинга, классификации и анализа дорожных ситуаций;
- Оптимизация нейросетевых моделей для работы на встраиваемых платформах NVIDIA Jetson;
- Анализ ошибок моделей в реальной эксплуатации, в том числе при сложных условиях освещения, погодных воздействиях и перекрытии объектов;
- Построение процессов оценки качества моделей, организация экспериментов и формирование требований к датасетам;
- Развитие архитектуры ML-компонентов и интеграция решений в программно-аппаратный комплекс;
- Техническое руководство небольшой командой ML-разработчиков: постановка задач, ревью решений, развитие компетенций;
- Взаимодействие с Backend-разработчиками, инженерами аппаратной части и специалистами по качеству.
Наш технологический стек:
Язык: Python.
ML-фреймворки: PyTorch, Torchvision.
Модели и архитектуры: YOLOv5, MobileNetV2.
Обработка изображений: OpenCV, NumPy.
GPU-вычисления: CUDA, CuPy.
Инференс и оптимизация: ONNX, NVIDIA TensorRT, FP16.
Аппаратная платформа: NVIDIA Jetson.
Контейнеризация: Docker, Docker Compose.
Взаимодействие сервисов: HTTP API, Unix sockets.
Наши ожидания от кандидата:
- Сильный практический опыт разработки систем Computer Vision и Deep Learning;
- Глубокое понимание методов детектирования, классификации и трекинга объектов;
- Уверенное владение Python и PyTorch;
- Опыт самостоятельного проектирования, обучения, валидации и внедрения ML-моделей в production;
- Понимание…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.