← К каталогу
МТ

МТС

Ведущий Разработчик серверной части (Python) [Центр DataGov, Big Data, МТС Веб Сервисы]

ГибридУровень не указанМосква, Россия13 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение8 мин. назад
Впервые замечена13 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Ищем Python-разработчика в команду DataGov департамента TechGov (управление технологиями).

DataGov — Центр управления данными, который создает сервисы для дата-специалистов, дата-продуктов и бизнес-пользователей: от каталогизации данных и мониторинга качества до AI-копайлота, возвращающего данные и дэшборды по запросу в произвольной форме. Сейчас мы развиваем сеть AI-агентов для автоматизации рутинных операций дата-специалистов и поддержки стандартов DataGov, и нам нужен человек, который поможет воплотить это в жизнь.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

  • Разрабатывать и развивать сеть AI-агентов для автоматизации процессов дата-специалистов (онбординг, контроль качества данных, создание артефактов, описание метаданных);
  • Проектировать и реализовывать интеграции с платформенными сервисами MWS Data и MWS OctApi через API и MCP (Model Context Protocol);
  • Настраивать мониторинг и наблюдаемость работы агентских систем, обеспечивать валидацию точности;
  • Участвовать в создании CI/CD pipelines и контейнеризации сервисов (Docker, Docker Compose);
  • Тестировать реализованные решения и готовить техническую документацию;
  • Взаимодействовать с продуктовыми командами, помогать в обучении работе с сервисами DataGov;
  • Поддерживать и развивать архитектурные решения совместно с командой.

ЧТО МЫ ОЖИДАЕМ:

  • 3+ года опыта коммерческой Python backend-разработки;
  • 1+ год опыта работы с LLM/API (OpenAI и аналоги);
  • Опыт проектирования и разработки AI-агентов (LangChain/LangGraph) в промышленной среде (не только MVP);
  • Опыт работы с RAG-подобными системами;
  • Уверенное владение Docker, Docker Compose в production;
  • Опыт настройки CI/CD pipelines;
  • Понимание принципов работы с API и MCP;
  • Опыт в ML-разработке будет существенным преимуществом;
  • Самостоятельность и умение принимать технические решения;
  • Системное мышление и способность видеть архитектуру целиком;
  • Коммуникабельность и готовность работать в паре с коллегой;
  • Мотивация развиваться в области…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Developers / RU / between3And6