МО
Москомэкспертиза
AI Engineer
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Последнее подтверждение24 мин. назад
Впервые замечена2 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
Описание вакансии
В связи с расширением штата приглашаем к нам в команду профессионала на позицию AI Engineer.
Чем предстоит заниматься:
- Разработка и внедрение решений на базе искусственного интеллекта.
- Проектирование архитектуры AI-систем с использованием методов машинного и глубокого обучения. Интеграция моделей в программные продукты и сервисы.
- Подготовка и развертывание нейросетевых моделей. Обучение, валидация и оптимизация моделей глубокого обучения для различных задач: компьютерное зрение (CV), обработка естественного языка (NLP), распознавание речи, генерация данных и др. Использование современных фреймворков (TensorFlow, PyTorch).
- Инженерная поддержка жизненного цикла моделей. Разработка, тестирование и поддержка MLOps-процессов: автоматизация обучения, мониторинг качества, повторяемость экспериментов, контроль версий моделей, развертывание в production-среду.
- Оптимизация производительности моделей и систем. Применение методов сжатия нейросетей, квантования, оптимизации инференса. Использование GPU, TPU и специализированных фреймворков (ONNX, TensorRT, OpenVINO и др.).
- Интеграция AI-моделей с backend-сервисами и инфраструктурой. Создание API, взаимодействие с базами данных, использование контейнеризации (Docker, Kubernetes), участие в разработке микросервисной архитектуры.
- Участие в исследовательских и прикладных проектах. Поиск и адаптация новых подходов и архитектур, анализ научных публикаций и open-source-решений, участие в валидации гипотез и экспериментальных разработках.
- Учет требований безопасности, приватности и устойчивости AI-моделей. Подготовка технической документации по разработанным моделям. Сопровождение решений на всех этапах жизненного цикла.
Что мы ожидаем:
- Высшее образование в области компьютерных наук, прикладной математики, информационных технологий и т.п.
- Будет преимуществом дополнительное профессиональное образование в области искусственного интеллекта, машинного обучения и т.п.
- Опыт работы в области разработки и…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.
ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU