ЧЕ
Черкизово, Группа предприятий
Architect / Tech Lead AI (LLM / RAG / AI-платформа)
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Последнее подтверждение26 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
Описание вакансии
Мы создаем и развиваем технологическую платформу для автоматизации бизнес-процессов с использованием генеративного ИИ, AI-агентов, RAG, классического ML и интеграционных решений.
Architect/ Tech Lead отвечает за полный технологический цикл: от анализа бизнес-задачи и проектирования архитектуры до промышленного запуска, мониторинга, безопасности, масштабирования и сопровождения.
Вам предстоит:
- Проектировать архитектуру корпоративных AI-решений: AI-агенты, RAG, ассистенты, интеллектуальный поиск, обработка документов, автоматизация принятия решений.
- Определять границы применения LLM, классического ML, BPM/RPA и традиционной разработки.
- Руководить командой AI-инженеров и разработчиков(планирование, тестирование, CI/CD)
- Декомпозировать бизнес-задачи в технический backlog, планировать работы и приоритизировать.
- Участвовать в подборе и развитии специалистов.
- Совместно с владельцами процессов выявлять задачи, где AI даёт измеримый экономический эффект и переводить их в технические требования и архитектурные решения
- Проектировать механизмы контроля галлюцинаций и ошибочных действий AI-агентов.
- Обеспечивать защиту персональных, коммерческих и конфиденциальных данных.
- Обеспечивать мониторинг производительности и стабильности AI-систем.
Мы ожидаем от Вас:
- Опыт от 5 лет в разработке ПО или корпоративных информационных систем.
- Опыт от 3 лет в ML/NLP/LLM или генеративном ИИ.
- Опыт технического руководства командой/направлением разработки.
- Опыт вывода AI-решений в промышленную эксплуатацию.
- Опыт построения интеграционных решений для корпоративных систем.
- Желательно: опыт автоматизации финансовых, производственных, логистических, закупочных, коммерческих или административных процессов .
- Python , уверенное понимание backend-архитектуры и API.
- FastAPI/Flask/Django (или сопоставимые фреймворки).
- SQL и принципы реляционных БД.
- Docker, Git, CI/CD.
- Асинхронная обработка, фоновые задачи, очереди сообщений.
- Практический…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.
ИсточникHeadHunter / Team Lead / RU