← К каталогу
ЧЕ

Черкизово, Группа предприятий

Architect / Tech Lead AI (LLM / RAG / AI-платформа)

ГибридLeadМосква, Россия2 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение26 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Мы создаем и развиваем технологическую платформу для автоматизации бизнес-процессов с использованием генеративного ИИ, AI-агентов, RAG, классического ML и интеграционных решений.

Architect/ Tech Lead отвечает за полный технологический цикл: от анализа бизнес-задачи и проектирования архитектуры до промышленного запуска, мониторинга, безопасности, масштабирования и сопровождения.

Вам предстоит:

  • Проектировать архитектуру корпоративных AI-решений: AI-агенты, RAG, ассистенты, интеллектуальный поиск, обработка документов, автоматизация принятия решений.
  • Определять границы применения LLM, классического ML, BPM/RPA и традиционной разработки.
  • Руководить командой AI-инженеров и разработчиков(планирование, тестирование, CI/CD)
  • Декомпозировать бизнес-задачи в технический backlog, планировать работы и приоритизировать.
  • Участвовать в подборе и развитии специалистов.
  • Совместно с владельцами процессов выявлять задачи, где AI даёт измеримый экономический эффект и переводить их в технические требования и архитектурные решения
  • Проектировать механизмы контроля галлюцинаций и ошибочных действий AI-агентов.
  • Обеспечивать защиту персональных, коммерческих и конфиденциальных данных.
  • Обеспечивать мониторинг производительности и стабильности AI-систем.

Мы ожидаем от Вас:

  • Опыт от 5 лет в разработке ПО или корпоративных информационных систем.
  • Опыт от 3 лет в ML/NLP/LLM или генеративном ИИ.
  • Опыт технического руководства командой/направлением разработки.
  • Опыт вывода AI-решений в промышленную эксплуатацию.
  • Опыт построения интеграционных решений для корпоративных систем.
  • Желательно: опыт автоматизации финансовых, производственных, логистических, закупочных, коммерческих или административных процессов .
  • Python , уверенное понимание backend-архитектуры и API.
  • FastAPI/Flask/Django (или сопоставимые фреймворки).
  • SQL и принципы реляционных БД.
  • Docker, Git, CI/CD.
  • Асинхронная обработка, фоновые задачи, очереди сообщений.
  • Практический…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Team Lead / RU