← К каталогу
YU

Yurt Tech

Lead Computer Vision Engineer / Computer Vision Tech Lead

ОфисLeadАстана, Казахстан1 ч назад
Компенсация700 000–1 700 000 KZT
СИГНАЛ JOBRADAR80/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение26 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Мы разрабатываем масштабную систему видеомониторинга и интеллектуальной видеоаналитики для государственного проекта.

Ищем технического лидера направления Computer Vision, который возьмет на себя архитектуру AI-решений, будет участвовать в разработке ключевых компонентов и развивать инженерную команду.

Основные задачи

  • Техническое руководство командой Computer Vision Engineers.
  • Менторинг разработчиков, проведение code review и развитие инженерных практик.
  • Декомпозиция задач, оценка сроков и распределение технических задач внутри команды.
  • Проектирование архитектуры production-систем видеоаналитики.
  • Принятие ключевых технических решений и контроль качества реализации.
  • Разработка и оптимизация пайплайнов обработки десятков и сотен RTSP-видеопотоков с минимальной задержкой.
  • Работа с NVIDIA DeepStream, GStreamer, TensorRT и Triton Inference Server.
  • Выбор, разработка и внедрение моделей Computer Vision: YOLO, ViT, DETR, Swin и Video Transformers.
  • Оптимизация инференса на GPU и CPU с использованием ONNX, TensorRT, OpenVINO, CUDA и Quantization.
  • Организация разработки AI-сервисов на FastAPI или gRPC с применением Docker и Kubernetes.
  • Участие в найме и технической оценке новых специалистов.
  • Взаимодействие с архитекторами, backend-командой, DevOps и представителями бизнеса.
  • Исследование и внедрение новых подходов в области Video Analytics и Multimodal AI.

Требования

  • Сильный коммерческий опыт в Computer Vision и Video Analytics.
  • Опыт технического лидерства или наставничества инженерной команды.
  • Практический опыт проектирования и запуска production AI-систем.
  • Уверенное знание Python, PyTorch, OpenCV и современных моделей семейства YOLO.
  • Практический опыт работы с RTSP, GStreamer, NVIDIA DeepStream и TensorRT.
  • Опыт оптимизации моделей с использованием ONNX, TensorRT, OpenVINO, CUDA или Quantization.
  • Понимание архитектуры высоконагруженных систем обработки видеопотоков.
  • Знание принципов работы современных Vision…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / IT / KZ