← К каталогу
BI

BI Group

Data & Digital аналитик / Senior Data Analyst (TQM)

ОфисSeniorАстана, Казахстан1 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение13 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

BI Engineering&Construction приглашает аналитика в команду TQM — управления качеством. Основная задача — развивать аналитику качества строительных проектов: обеспечивать достоверность данных, выявлять причины отклонений и оценивать их влияние на финансовые и операционные показатели.

Обязанности:

  • Консолидировать и анализировать данные по качеству строительных проектов из Opera Build и других корпоративных систем.
  • Развивать и поддерживать дашборды, автоматизировать регулярную отчётность для дивизионов и корпоративного центра.
  • Контролировать полноту и корректность данных в едином реестре предписаний о несоответствиях (NCR), соблюдение правил идентификации и классификации дефектов.
  • Анализировать динамику, повторяемость и плотность несоответствий с учётом объёмов строительно-монтажных работ.
  • Формировать и проверять гипотезы о причинах дефектов и факторах, влияющих на качество, затраты и результаты проектов.
  • Применять статистические и эконометрические методы для оценки влияния управленческих решений и мероприятий по улучшению качества.
  • Совместно с командой TQM рассчитывать и анализировать затраты, связанные с низким качеством (CoPQ).
  • Участвовать в актуализации справочника и классификатора дефектов совместно с менеджером СМК.
  • Готовить консолидированные отчёты и аналитические рекомендации для Директора по TQM и CEO.
  • Взаимодействовать с подразделениями контроля качества, бизнес-заказчиками и командами Data Engineering / Data Platform.

Требования:

  • Высшее образование в области математики, статистики, экономики, IT или технических направлений.
  • Опыт работы в Data Analysis / Data Science от 3 лет.
  • Уверенное владение SQL, Python и/или R для обработки данных и статистического анализа.
  • Сильная база в статистике и эконометрике: регрессионный анализ, проверка гипотез, анализ временных рядов и панельных данных.
  • Понимание методов оценки причинно-следственных связей, умение учитывать сопутствующие факторы и ограничения…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / IT / KZ