← К каталогу
А7

А7-ТЕХНОЛОГИИ

Ведущий ML-инженер

ОфисУровень не указанМосква, Россия1 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение22 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

В связи с расширением команды мы ищем ML-лида / ведущего ML-инженера , который будет определять технические подходы , проверять решения команды и активно участвовать в сложных разработках .

Это ключевая роль, предполагающая развитие компетенций в области архитектур нейросетей, классического ML и системного дизайна (ML System Design), а также компетенции в код-ревью, наставничестве и выборе оптимального технологического стека под задачи OCR и LLM-агентов.

Обязанности

  • Создание, развитие и управление Data Science-командой, эффективное взаимодействие с командой.
  • Создание центра компетенций по ML внутри компании.
  • Разработка архитектуры ML пайплайна на основе бизнес-требований.
  • Обучение и настройка ML моделей для достижения бизнес-целей.
  • Улучшение качества моделей и бизнес-метрик решений.
  • Анализ результатов и метрик , формулирование гипотез для улучшения моделей.
  • Выкатка моделей в Production и проведение A/B-тестов для оценки эффективности.

Требования

  • Опыт разработки полного цикла ML решений .
  • Глубокие знания в области архитектур нейросетей , классического ML и системного дизайна ( ML System Design ).
  • Опыт работы с неклассическими ML методами : байесовские подходы, обучение с подкреплением, нейронные сети.
  • Отличное знание алгоритмов, структур данных , прикладной статистики и математического анализа.
  • Минимум 3 года опыта в Data Science .
  • Уверенное владение Python и библиотеками: pandas, numpy, scikit-learn, xgboost и другими.
  • Рабочие навыки в SQL, Spark, Git, Docker, K8s, AirFlow, Linux, Prometheus, Grafana .
  • Компетенции в код-ревью, наставничестве и выборе технологического стека под задачи OCR и LLM-агентов.
  • Будет преимуществом: опыт работы с Hadoop/PySpark и разработки на Go .

Условия :

  • Гибридный формат работы 4/1 в пользу офиса ( полностью удаленного формата нет ).
  • Конкурентоспособная заработная плата.
  • Официальное трудоустройство по ТК РФ, бессрочный договор.
  • ДМС после испытательного срока, 31 день…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU