← К каталогу
ТО

Топассистент

Data Team Lead

ОфисLeadМосква, Россия3 ч назад
Компенсацияот 6 000 EUR
СИГНАЛ JOBRADAR80/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение6 мин. назад
Впервые замечена2 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Международная компания в сфере iGaming, стремительно масштабирующая свою глобальную платформу в условиях динамичных рынков и постоянных технологических сдвигов, ищет Data Team Lead .

Обязанности:

  • Ведение и стратегическое управление тремя ключевыми направлениями: Data Analytics, Product Analytics и Data Annotation.
  • Формирование долгосрочной стратегии и roadmap для аналитики, продуктового анализа и разметки данных, а также структурирование отдела.
  • Управление командой: подбор персонала, карьерный рост сотрудников, performance review, распределение задач и оптимизация ресурсов.
  • Координация портфеля аналитических проектов: определение приоритетов, планирование нагрузки, сбалансированное сочетание operational и стратегических задач, контроль сроков исполнения (SLA) и качества результата.
  • Перевод бизнес- и продуктовых задач в аналитические решения, оценка эффективности и анализ ROI.
  • Внедрение единого подхода к метрикам, бенчмаркам, стандартам документации, повышение воспроизводимости и качества исследований.
  • Развитие self-service аналитики и автоматизации регулярных отчетов.
  • Управление процессами A/A- и A/B-тестирования: разработка экспериментов, расчет выборок, анализ результатов и проведение post-mortem.
  • Управление всеми аспектами Data Annotation: разработка инструкций, контроль качества, оптимизация объёмов ресурсов.

Требования:

  • Более 8 лет опыта в области данных и аналитики, включая опыт руководства командами (Head, Director, VP, CDO) в быстро меняющихся цифровых бизнесах.
  • Глубокое знание продуктовой и бизнес-аналитики.
  • Опыт работы с высоконагруженными системами.
  • Высокая компетентность в SQL.
  • Отличное понимание статистики и методов A/B-тестирования.
  • Опыт работы с BI-инструментами, желательно Tableau.
  • Знание архитектуры DWH, витрин данных, Data Quality и Data Governance.
  • Опыт использования Python для аналитических задач.
  • Практический опыт работы с ClickHouse, Greenplum, Trino/Iceberg, PostgreSQL, BigQuery.
  • …

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Team Lead / RU