← К каталогу
ФГ

ФГАНУ НИИ Спецвузавтоматика

Middle Python-разработчик

ГибридMiddleРостов-на-Дону, Россия9 дн. назад
Компенсация118 000–210 000 RUR
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Сфера компетенций Спецвуза включает в себя все аспекты работ в сферах безопасности и защиты информации, управления проектами и внедрения инновационных технологий.

Под расширение мы в поиске Python-разработчика уровня middle/middle+ в команду, которая занимается исследованиями и разработкой решений на базе технологий ИИ.

Чем предстоит заниматься:

  • разработка и доработка Python-сервисов: микросервисы, REST API, бизнес-логика, интеграции;
  • повышение качества решений путем внедрения AI: тестирование, ревью, CI/CD (GitLab CI), устранение багов;
  • разработка и кастомизация LLM-компонентов: RAG-системы (эмбеддинги, векторные БД), настройка агентов;
  • проектирование и реализация ETL/ELT-пайплайнов: сбор данных из внешних систем (Jira, GitLab, и других), очистка, нормализация, дедупликация.

Что мы ожидаем от вас:

  • опыт промышленной разработки на Python: Django (Django REST Framework) и/или FastAPI, pytest, Celery (с брокером RabbitMQ), PostgreSQL, Redis;
  • опыт проектирования и разработки REST API (DRF или FastAPI), понимание принципов REST;
  • опыт работы с Git и CI/CD (GitLab CI), контейнеризация приложений с Docker;
  • понимание микросервисной архитектуры и принципов взаимодействия сервисов (опыт с очередями сообщений, Docker Compose будет плюсом).

Желательно:

  • опыт работы с LLM/ML-стеком: LLM API (локальные модели), эмбеддинги, RAG, промпт-инжиниринг;
  • опыт разработки и кастомизации LLM-агентов (deepagents/LangChain и аналоги);
  • понимание принципов работы векторных БД и поисковых систем в контексте RAG (pgvector, Qdrant, FAISS или аналоги);
  • знание английского языка на уровне чтения технической документации.

Это не обязательно, но будет большим плюсом:

  • опыт интеграций с государственными/корпоративными платформами;
  • опыт построения ETL/ELT-пайплайнов и витрин данных, включая выгрузку из внешних систем (Jira, GitLab API);
  • опыт работы с данными: сбор, очистка, нормализация, дедупликация (SQL, NumPy);
  • опыт оценки качества данных, расчета…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Developers / RU / between1And3