РИ
Риомар
Data Analyst Junior
Компенсацияот 60 000 RUR
СИГНАЛ JOBRADAR80/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Последнее подтверждение25 мин. назад
Впервые замечена3 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
Описание вакансии
О компании
В связи с расширением аналитического направления ищем младшего аналитика данных, который будет помогать собирать и обрабатывать информацию, готовить отчёты и находить закономерности, полезные для принятия управленческих решений.
Обязанности
- Сбор данных из внутренних систем, таблиц и баз данных.
- Очистка данных и проверка их корректности.
- Обработка и структурирование наборов данных для дальнейшего анализа.
- Написание простых SQL-запросов для получения необходимой информации.
- Анализ динамики ключевых бизнес-показателей.
- Подготовка регулярных отчётов для руководителей и смежных подразделений.
- Создание и обновление таблиц, сводных отчётов и дашбордов.
- Визуализация данных с помощью BI-инструментов.
- Поиск отклонений, закономерностей и возможных причин изменения показателей.
- Участие в проверке гипотез и проведении сравнительного анализа.
- Проверка качества данных и выявление ошибок в отчётности.
- Автоматизация простых операций обработки данных.
- Поддержка существующих аналитических отчётов и таблиц.
- Взаимодействие с коллегами для уточнения требований к аналитике.
- Документирование логики расчётов и используемых показателей.
- Подготовка выводов и рекомендаций на основе результатов анализа.
Требования
- Базовые знания принципов анализа данных.
- Практические навыки работы с Microsoft Excel или Google Таблицами.
- Понимание основных функций электронных таблиц, фильтрации и сводных таблиц.
- Базовые знания SQL: SELECT, WHERE, GROUP BY, JOIN.
- Понимание структуры реляционных баз данных.
- Начальные навыки работы с Python и библиотеками pandas — преимущество.
- Знакомство с Power BI, Tableau или аналогичными инструментами визуализации.
- Понимание базовых статистических показателей: среднее значение, медиана, доля и динамика.
- Умение проверять данные на ошибки, пропуски и дубли.
- Навыки построения таблиц, графиков и простых отчётов.
- Способность логично интерпретировать полученные результаты.
- …
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.
ИсточникHeadHunter / BI and Data Analyst / RU