← К каталогу
РИ

Риомар

Data Analyst Junior

ГибридJuniorТомск, Россия3 ч назад
Компенсацияот 60 000 RUR
СИГНАЛ JOBRADAR80/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение1 мин. назад
Впервые замечена3 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

О компании

В связи с расширением аналитического направления ищем младшего аналитика данных, который будет помогать собирать и обрабатывать информацию, готовить отчёты и находить закономерности, полезные для принятия управленческих решений.

Обязанности

  • Сбор данных из внутренних систем, таблиц и баз данных.
  • Очистка данных и проверка их корректности.
  • Обработка и структурирование наборов данных для дальнейшего анализа.
  • Написание простых SQL-запросов для получения необходимой информации.
  • Анализ динамики ключевых бизнес-показателей.
  • Подготовка регулярных отчётов для руководителей и смежных подразделений.
  • Создание и обновление таблиц, сводных отчётов и дашбордов.
  • Визуализация данных с помощью BI-инструментов.
  • Поиск отклонений, закономерностей и возможных причин изменения показателей.
  • Участие в проверке гипотез и проведении сравнительного анализа.
  • Проверка качества данных и выявление ошибок в отчётности.
  • Автоматизация простых операций обработки данных.
  • Поддержка существующих аналитических отчётов и таблиц.
  • Взаимодействие с коллегами для уточнения требований к аналитике.
  • Документирование логики расчётов и используемых показателей.
  • Подготовка выводов и рекомендаций на основе результатов анализа.

Требования

  • Базовые знания принципов анализа данных.
  • Практические навыки работы с Microsoft Excel или Google Таблицами.
  • Понимание основных функций электронных таблиц, фильтрации и сводных таблиц.
  • Базовые знания SQL: SELECT, WHERE, GROUP BY, JOIN.
  • Понимание структуры реляционных баз данных.
  • Начальные навыки работы с Python и библиотеками pandas — преимущество.
  • Знакомство с Power BI, Tableau или аналогичными инструментами визуализации.
  • Понимание базовых статистических показателей: среднее значение, медиана, доля и динамика.
  • Умение проверять данные на ошибки, пропуски и дубли.
  • Навыки построения таблиц, графиков и простых отчётов.
  • Способность логично интерпретировать полученные результаты.
  • …

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / BI and Data Analyst / RU