AI инженер

В ПРОЦЕССЕ РАБОТЫ НЕОБХОДИМО

• Совместно с руководителем проекта и бизнес-заказчиком обследовать процессы, декомпозировать задачи и определять, где нужен ИИ, а где достаточно обычной автоматизации.

• Проектировать и собирать ИИ-агентов и автоматизированные сценарии: промпты, инструменты, маршрутизацию, память, проверки и участие человека в критичных операциях.

• Интегрировать агентов с корпоративными системами через REST API и Webhook: CRM, мессенджеры, базы данных, документы и внешние сервисы.

• Подключать корпоративные данные и базы знаний, настраивать структурированный вывод и обработку документов в соответствии с требованиями проекта.

• Обеспечивать надежность решений: обработку ошибок, повторные попытки, журналирование, контроль доступа, ограничение стоимости и безопасные сценарии отказа.

• Проводить функциональное и регрессионное тестирование, контролировать качество ответов моделей и исправлять выявленные ошибки.

• Документировать архитектуру и настройки, сопровождать пилоты, передавать решения в эксплуатацию и улучшать их по обратной связи пользователей.

Что будет Вашим преимуществом

• LLM и ИИ-агенты: понимание контекста, системных инструкций, structured output, tool calling, памяти, галлюцинаций, prompt injection и других типовых ограничений.

• Платформы автоматизации: практический опыт с n8n, Make или аналогами; триггеры, ветвление, циклы, состояние, повторные попытки и обработка ошибок.

• Интеграции: уверенная работа с REST API, Webhook, JSON, авторизацией, документацией API и инструментами тестирования запросов.

• Код и данные: Python или JavaScript для преобразования данных и нестандартной логики; базовый SQL; Git для контроля версий.

• Проектирование процессов: описание текущего и целевого процесса, декомпозиция требований, оценка сложности и формирование критериев приемки.

• Качество и эксплуатация: тест-кейсы, контрольные наборы, журналирование, диагностика сбоев, оценка качества, скорости и стоимости работы решения.

Проектный…