Интерлизинг
Руководитель группы по сбору данных - Data Engineer
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Описание вакансии
Мы — Интерлизинг, входим в банковскую группу «Уралсиб» и в ТОП-10 лизинговых компаний России.
26 лет наша команда из 1000+ профессионалов в 84 городах делает современную технику и технологии доступными для бизнеса! Мы строим долгосрочные партнерские отношения, предлагая индивидуальный подход и глубокую экспертизу.
Вакансия: Руководитель группы по сбору данных - Data Engineer.
Наша команда создаёт продукт Data Governance, который включает лучшие практики по руководству данными, а также инструменты ETL, EDW, BI, Data Quality, Data Catalog. У тебя будет возможность принять участие в выборе подходов и решений для организации хранения и визуализации данных, создать data продукты для конечных пользователей в виде витрин данных. Мы работаем по Scrum, используем продуктовый подход и целимся в прекрасное цифровое будущее.
Чем предстоит заниматься:
- сбор и организация хранения данных из внутренних и внешних источников;
- подготовка витрин данных для отчетности и аналитики;
- контроль качества и полноты данных.
Мы предлагаем:
- оформление по ТК РФ с первого дня;
- стабильный уровень дохода, конкурентная заработная плата;
- график работы: 5/2 с 9:00-18:00;
- сокращенный рабочий день в пятницу;
- удаленный, гибридный формат работы, мы за комфорт (часовой пояс Москва);
- льготы и бенефиты: ДМС через 3 месяца работы, фитнес, корпоративная библиотека, сервис корпоративной лояльности BestBenefits, скидки и бонусы от партнеров;
- помощь опытных коллег на период испытательного срока и после него;
- свободное общение с руководством компании: предлагай любые идеи и реализовывай интересные проекты!
Для нас важно:
- глубокое знание SQL и опыт работы с реляционными СУБД - MSSQL и PostgreSQL;
- опыт программирования на T-SQL и PLpgSQL;
- базовые навыки работы в cmd и bash;
- знание python 3.* и модулей для работы с данными;
- опыт создания потоков данных на Apache Airflow и Kafka;
- понимание подходов к разработке корпоративных хранилищ данных;
- опыт разработки…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.