Middle Data Scientist

в НАО "ФСМС" требуется Middle Data Scientist

Обязанности

• Разработка, обучение, валидация, оптимизация и оценка классических моделей машинного обучения для решения бизнес-задач, включая классификацию, регрессию, прогнозирование, оценку рисков, сегментацию клиентов и выявление подозрительной активности.

• Анализ структурированных данных из хранилищ данных, внутренних информационных систем и других источников. Проведение исследовательского анализа данных (EDA) для выявления закономерностей, тенденций и аномалий.

• Подготовка наборов данных: очистка, предварительная обработка, создание и отбор признаков.

• Проведение экспериментов, настройка гиперпараметров, сравнение алгоритмов и оценка моделей с использованием соответствующих метрик.

• Взаимодействие с инженерами данных (Data Engineers) и инженерами по MLOps при внедрении моделей в промышленную эксплуатацию и обеспечении их дальнейшей работы.

• Мониторинг качества моделей, выявление изменений в распределении данных (data drift) и снижения эффективности моделей, участие в их повторном обучении.

• Документирование экспериментов, результатов работы моделей и аналитических выводов.

Требования

• наличие высшего образования

• гражданство Республики Казхстан

• Опыт работы от 1 до 3 лет на позиции Data Scientist или ML Engineer. Уверенное владение Python и SQL.

• Практический опыт работы с классическими алгоритмами машинного обучения, включая классификацию, регрессию и предиктивную аналитику. Знание Logistic Regression, Decision Trees, Random Forest, Gradient Boosting, XGBoost, LightGBM и CatBoost.

• Понимание методов выявления аномалий, включая Isolation Forest, Local Outlier Factor (LOF) и статистические подходы.

• Уверенное владение библиотеками Pandas, NumPy, Scikit-learn и инструментами визуализации данных. Опыт создания признаков, предварительной обработки данных и работы с несбалансированными наборами данных.

• Знание теории вероятностей, математической статистики и проверки…