Кей Групп
ML Engineer / Data Scientist
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Описание вакансии
В один из крупнейших банков Узбекистана ищем ML Engineer / Data Scientist для участия в масштабном проекте по разработке и внедрению системы кредитного скоринга для малого и среднего бизнеса (МСБ).
Проект имеет национальный масштаб и реализуется при участии одной из ведущих международных консалтинговых компаний.
Это возможность не просто заниматься разработкой отдельных ML-моделей, а непосредственно влиять на архитектуру, качество и развитие системы кредитного скоринга , которая будет использоваться для оценки кредитоспособности малого и среднего бизнеса.
Специалист будет работать в штате банка и взаимодействовать с международной консалтинговой командой.
Основные задачи
- Разработка, обучение и внедрение ML-моделей для оценки кредитоспособности субъектов малого и среднего бизнеса.
- Анализ больших массивов финансовых, транзакционных и других данных для построения скоринговых моделей.
- Разработка и оптимизация признаков (Feature Engineering), отбор наиболее значимых факторов кредитного риска.
- Оценка качества моделей, их валидация, калибровка и повышение точности прогнозирования.
- Разработка и поддержка ML-пайплайнов для подготовки данных, обучения моделей и расчёта скоринговых оценок.
- Мониторинг качества моделей после внедрения, выявление деградации и обновление моделей.
- Взаимодействие с командами Data Engineering, IT, риск-менеджмента и бизнеса.
- Участие в разработке архитектуры и дальнейшем развитии скоринговой платформы.
- Взаимодействие с экспертами международной консалтинговой компании в рамках реализации проекта.
Требования
Обязательные:
- Опыт работы в Data Science / Machine Learning от 3 лет .
- Практический опыт разработки, обучения и внедрения ML-моделей.
- Опыт работы в банковской или финансовой сфере.
- Уверенное владение Python и основными библиотеками для анализа данных и машинного обучения: Pandas, NumPy, Scikit-learn.
- Хорошее знание SQL и опыт работы с большими массивами данных.
- Понимание алгоритмов машинного…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.