← К каталогу
КЕ

Кей Групп

ML Engineer / Data Scientist

УдалённоУровень не указанТашкент, Узбекистан1 ч назад
Компенсацияот 2 500 USD
СИГНАЛ JOBRADAR80/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение9 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

В один из крупнейших банков Узбекистана ищем ML Engineer / Data Scientist для участия в масштабном проекте по разработке и внедрению системы кредитного скоринга для малого и среднего бизнеса (МСБ).

Проект имеет национальный масштаб и реализуется при участии одной из ведущих международных консалтинговых компаний.

Это возможность не просто заниматься разработкой отдельных ML-моделей, а непосредственно влиять на архитектуру, качество и развитие системы кредитного скоринга , которая будет использоваться для оценки кредитоспособности малого и среднего бизнеса.

Специалист будет работать в штате банка и взаимодействовать с международной консалтинговой командой.

Основные задачи

  • Разработка, обучение и внедрение ML-моделей для оценки кредитоспособности субъектов малого и среднего бизнеса.
  • Анализ больших массивов финансовых, транзакционных и других данных для построения скоринговых моделей.
  • Разработка и оптимизация признаков (Feature Engineering), отбор наиболее значимых факторов кредитного риска.
  • Оценка качества моделей, их валидация, калибровка и повышение точности прогнозирования.
  • Разработка и поддержка ML-пайплайнов для подготовки данных, обучения моделей и расчёта скоринговых оценок.
  • Мониторинг качества моделей после внедрения, выявление деградации и обновление моделей.
  • Взаимодействие с командами Data Engineering, IT, риск-менеджмента и бизнеса.
  • Участие в разработке архитектуры и дальнейшем развитии скоринговой платформы.
  • Взаимодействие с экспертами международной консалтинговой компании в рамках реализации проекта.

Требования

Обязательные:

  • Опыт работы в Data Science / Machine Learning от 3 лет .
  • Практический опыт разработки, обучения и внедрения ML-моделей.
  • Опыт работы в банковской или финансовой сфере.
  • Уверенное владение Python и основными библиотеками для анализа данных и машинного обучения: Pandas, NumPy, Scikit-learn.
  • Хорошее знание SQL и опыт работы с большими массивами данных.
  • Понимание алгоритмов машинного…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / IT / UZ