WMT
Senior Data Scientist
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Описание вакансии
Data Scientist с опытом в финтехе.
Мы, WMT Group - аккредитованная IT-компания, занимаемся как разработкой собственных продуктов на стыке ML и AI, которые делают мир лучше, так и реализуем проекты разработки в крупных компаниях финтеха в формате outsource. У нас колоссальный опыт в разработке продуктов различной сложности, но при этом, мы не только создаем код - мы работаем с людьми.
Наша уникальность в том, что мы не просто IT-компания, мы пространство, в котором тебе всегда будет чем заняться, чему научится, с кем пообщаться, получить помощь и поддержку в любой ситуации. Живем по принципам Икигай и в первую очередь заботимся о наших сотрудниках, стараясь привносить гармонию и стабильность в их жизнь через реализацию их потребностей.
Сейчас в один из наших перспективных и длительных проектов, для нашего ключевого партнера - банк топ 5 РФ , мы ищем тебя, талантливого и сильного Data Scientist с совокупным опытом от 5 лет (в том числе с опытом в банке от 2 лет)!
Что нужно будет делать:
Разработка поведенческих моделей для различных сегментов ФЛ основных продуктов банка
Разработка моделей кластеризации клиентов по поведенческому профилю
Расчет финансовых показателей по широкому профилю статей в зависимости от макроэкономических сценариев на прогнозных денежных потоках
Разработка моделей для оптимизации финансовых метрик розничного бизнеса Банк
Анализ данных и разработка моделей по другим направлениям для повышения эффективности бизнес-процессов, снижения затрат Банка и снижения рисков.
Требования:
Опыт работы от 5 лет(в том числе в банковском/финансовом секторе от 2-х лет) в роли аналитика/DS, понимание банковских бизнес-процессов, опыт в моделировании .
Уверенное владение Python, Spark!
Выпускник ведущего технического и/или финансового ВУЗа.
Хорошие знания основных алгоритмов и методов машинного обучения и анализа данных: линейные модели, ансамблевые методы, модели для временных рядов, модели классификации и кластеризации
Умение работать с…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.