СБ
СБЕР
CV-инженер (Умные камеры)
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Последнее подтверждение16 мин. назад
Впервые замечена2 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
Описание вакансии
Мы активно развиваем направление AI-сервисов внутри нашего департамента, внедряя передовые технологии и создавая инновационные решения. Для дальнейшего роста нам нужен опытный CV-инженер, который присоединится в команду Умных камер Сбера.
Обязанности
- Разработка и дообучение моделей компьютерного зрения: детекторы, классификаторы, OCR
- работа с VLM: интеграция готовых моделей, обучение LoRA-адаптеров под прикладные задачи
- извлечение и использование визуальных эмбеддингов для downstream-задач (поиск, кластеризация, классификация)
- подготовка и разметка датасетов, аугментации, работа с дисбалансом классов
- эксперименты по подбору архитектур и гиперпараметров, оценка качества моделей
- оптимизация моделей для продакшна: квантизация, экспорт в ONNX/TensorRT
- интеграция моделей в инференс-пайплайны
- участие в код-ревью и развитии внутренних ML-инструментов.
Требования
- Опыт коммерческой ML/CV-разработки от 2 лет
- уверенное знание Python и PyTorch
- практический опыт обучения CV-моделей: детекторы (YOLO, DETR), классификаторы (ResNet, EfficientNet, ViT), OCR (PaddleOCR)
- понимание базовых концепций deep learning: лоссы, оптимизаторы, регуляризация, метрики (mAP, F1, IoU)
- базовое понимание архитектуры VLM и визуальных эмбеддингов (CLIP, SigLIP)
- опыт работы с OpenCV, PIL
- знакомство с готовыми VLM (LLaVA, Qwen-VL, MiniCPM-V) и их применением для VQA, grounding, document understanding.
Условия
- Комфортный офисна Кутузовском пр. 32
- офисный формат работы
- конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)
- ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний
- материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа
- дисконт-программы от компаний партнеров
- бесплатный фитнес на территории работодателя
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.
ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU