← К каталогу
БУ

БУРГЕР КИНГ РОССИЯ

Архитектор решений искусственного интеллекта

УдалённоУровень не указанМосква, Россия2 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение16 мин. назад
Впервые замечена2 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Мы AI-команда Бургер Кинг. Ежегодно мы запускаем в продакшн десятки новых AI/ML-продуктов: от высоконагруженных рекомендательных систем до распределенных систем скоринга (CV, Ценообразование), внутренних RAG-платформ и enterprise-сервисов на базе LLM.

Наш AI-стек активно развивается и превращается в масштабную экосистему. Чтобы эта экосистема работала как часы, легко масштабировалась и была защищена от любых сюрпризов со стороны других систем, мы ищем сильного Системного архитектора.

Нам нужен человек, который мыслит системами, потоками данных и API-контрактами. Тот, кто умеет сходу набросать жизнеспособную схему нового ML-сервиса, элегантно встроить её в общую инфраструктуру компании, визуализировать в методологии C4 и выстроить прозрачное, надежное взаимодействие со всеми смежными командами.

Что предстоит делать:

Проектирование новых AI/ML-сервисов: Архитектура для рекомендательных систем, RAG-пайплайнов, систем принятия решений и LLM-интеграций в production. Расчет Capacity и планирование масштабирования (от текущих сотен к тысячам RPS).

Многоуровневый системный дизайн: От способности быстро «набросать» жизнеспособную архитектуру при старте продукта до детальной проработки L1/L2 схем (C4) и создания Sequence/Component диаграмм.

Интеграция и API-контракты: Проектирование микросервисного и событийно-ориентированного взаимодействия. Проактивное управление контрактами со смежными системами (DWH, витрины, кассы, учетные системы) и выстраивание процессов аккуратного версионирования для защиты ML-контура от breaking changes.

Взаимодействие со стейкхолдерами: Переговоры с владельцами других систем. Выстраивание процессов, при которых интеграции и изменения прозрачно согласуются с архитектурой нашего AI-департамента.

Технологическое видение: Выбор оптимальных архитектурных паттернов, баз данных (РСУБД, колоночные, векторные) и решений для минимизации техдолга и обеспечения SLA/SLO наших сервисов.

Мы ждем, что ты:

Опытный архитектор: Имеешь уверенный опыт…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU