← К каталогу
ГК

ГКУ Инфогород

Аналитик данных

ГибридУровень не указанМосква, Россия1 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение3 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Департамент информационных технологий Москвы создает и развивает цифровые проекты, которые делают столицу комфортнее, а жизнь горожан — удобнее и мобильнее. Для системы управления столицей технологии — это незаменимый инструмент, который применяется во всех отраслях экономики, городского хозяйства и социальной сферы. А для миллионов горожан — повседневный помощник, который позволяет получать сотни услуг и сервисов в удобном цифровом формате в режиме 24/7.

ОМС — новый проект по импортозамещению АИС ОМС, информационной системы для автоматизации процессов, связанных с обязательным медицинским страхованием, такими как персонифицированный учет медицинской помощи и информационное обеспечение деятельности участников системы ОМС. Она обеспечивает сбор, хранение и обработку данных о медицинских услугах и страховых случаях.

Что нужно делать:

  • Вести задачи от сбора требований до реализации и передачи результата Заказчику.
  • Проектировать и развивать решения для работы с данными: витрины, модели, трансформации и потоки обработки.
  • Реализовывать изменения в ClickHouse и dbt, включая связанные SQL- и ETL/ELT-компоненты.
  • Разрабатывать и развивать аналитическую отчетность и BI-решения на основе согласованных требований.
  • Проводить анализ данных и метрик, выявлять отклонения и формировать выводы для бизнеса.
  • Обеспечивать качество и согласованность данных на этапах их обработки и использования.
  • Взаимодействовать с Заказчиками, разработчиками и смежными командами при реализации аналитических задач.
  • Участвовать в оптимизации существующих решений и развитии аналитической платформы.

Какие знания и навыки нам важны:

  • Уверенное владение SQL: CTE, оконные, агрегатные и статистические функции, подзапросы; оптимизация запросов при работе с большими объемами данных.
  • Опыт разработки ETL/ELT-процессов на SQL/Python.
  • Понимание принципов построения DWH, аналитических витрин и моделей данных.
  • Опыт работы с dbt: разработка моделей и SQL-трансформаций.
  • Опыт…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / BI and Data Analyst / RU