← К каталогу
СБ

СБЕР

Разработчик AI-агентов

ОфисУровень не указанСанкт-Петербург, Россиявчера
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение5 мин. назад
Впервые замеченавчера
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Мы ищем опытного и неравнодушного коллегу, который погрузится в процессы построения управленческой отчетности Банка на Платформе Digital Reporting с применением искусственного интеллекта. Наша команда специализируется на решении сложных интеграционных задач и внедрении инноваций.

Наш основной бизнес-продукт — E2E-тракты с расчетными витринами для управленческой отчетности Банка, обогащенные возможностями ИИ.

Техстек: Greenplum, MS SQL, Python, Git, BitBucket, Jira, Confluence, LLM GigaChat, Giga IDE, Gigacode CLI, OpenSpec.

В твои задачи будет входить:

  • разработка AI-агентов для автоматизации существующего DWH-процесса команды (от анализа данных/проработки требований и проектирования архитектуры решения до реализации готовых витрин на Greenplum, включая проработку ККД)
  • разработка AI-агентов для задач миграции (от миграций на новые объекты/источники сопровождаемых продуктов команды до миграций в рамках вендорозамещений)
  • разработка AI-агентов: от архитектуры и MVP до промышленной эксплуатации
  • сопровождение реализованных AI-решений, тиражирование на другие команды
  • создание инструментов оценки, мониторинга и настройки AI-агентов
  • участие в развитии общей инфраструктуры для AI-решений.

Наши ожидания:

  • высшее техническое образование
  • владеешь SQL и уверенно программируешь на Python (библиотеки для анализа данных и ML/AI)
  • имеешь опыт работы с СУБД (Greenplum/Teradata/Oracle/MS SQL)
  • обладаешь опытом создания прикладных AI-решений или промышленных AI-агентов
  • понимаешь архитектуру DWH, принципы ETL и возможности современных языковых моделей (LLM)
  • умеешь обрабатывать большие объемы структурированных и неструктурированных данных
  • разделяешь ответственность за оценку сроков по своим задачам и их соблюдение.

Условия

  • комфортный современный офис: Санкт-Петербург, ул. Уральская 1 (метро Василеостровская)
  • 100% офисный формат работы
  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Developers / RU / between3And6